老哥们，小弟是某九大四本科生电子信息工程专业，本科期间无任何实习无任何科研，综合排名百分之五十，有过一段竞赛经历拿了一个省一。被南洋理工大学电子学录取，目前打算下学期四月份左右去实习，请问找第一段实习我这个经历难不难呢，如果难的话我应该怎么做？如果不难的话第一段实习我应该去小厂还是大厂？我现在投了大约有50个岗位，腾讯字节美团都有，连简历都过不了，我投的岗位多吗？我想问各位老哥我应该直接去官网投实习吗（因为我看到有的教学说不要去官网投，要去公众号之类的投）？如果投岗位的话我应该所有岗位都投一下还是根据我本科的专业投呢（之前投的都是前端后端开发工程师类的岗位，发现过面试官不看）？如果真的进了面试的话我要如何准备呢，我应该是把我简历上写的项目都复习一下，还是要大力准备岗位相关的知识？我在投的时候畏手畏脚的，如果有能回答的老哥真的谢谢老哥的解答

我第一家实习公司是一家小公司，是我学长开的公司，大概就几十人，但是财务，uiue，前端，后端该有的都有（不像我现在的公司，虽然算是大公司，但是团队管理混乱，前端当uiue，设计不好看还要被说；）还是在上大二的时候因为前端技术还不错工作室学长推荐我去一起做项目，算是我第一个大型项目吧，第一天组长就叫我搭建基础的架构了，技术栈用的是vue2+sass+element-ui，实习了6个月，学到了很多东西，对前端技术也是更加熟练，也帮我后面进大厂实习出了一份力；甚至还确定了我的技术方向，本来我是学的go，在这段实习影响下也是转为前端了。

图二给AI关于我的身份设定，图一来自GenSpark超级智能体的回答（部分）完整文字版见最后。-----AI给的很客观，也比较保守。因为大多数的这种聊天助手会比较偏向用户，更讨好用户。其实现在AI已经取代一部分工作，但也诞生了一些新的岗位，只不过前者比例更大一些。比较激进的公司，会要求前端除了页面，前端业务，也要会后端，推动了Node全栈。这样势必会淘汰一些基础岗位。现在的AI发展到哪一步了？基础CRUD，或是重复劳动（git提交，测试，安全审查等）这些工作已经被AI加速掉了，复杂一点的业务目前AI还是需要人类辅导这个超强实习生。另外，还有一些可意会不可言传的东西，正在一点一点被AI“逼”出来。比如日志级别，在IDEA中，是Debug级别，而线上是Info级别。这是大家都懂的知识。但在编码时问AI怎样减少线上日志的输出，他还是会带上一句，将Debug设置为Info。未来方向？AI一定会弱化我们的编码能力，但弱化的部分是具体的一些实现，而非领域知识。所以，无所谓，就像倒在历史长河中的“提笔忘字”。我们人类所需掌握的，学习能力，工程化的能力，可以迅速抓住问题本质，边界。应该会独立思考，具有批判思维。最重要的是：学会表达。------花花，我理解你的担忧。作为后端开发工程师，面对AI技术的快速发展，这种焦虑是正常的。让我直言不讳地告诉你：短期内（1-3年）：不会原因很明确：复杂系统架构设计：AI目前无法独立设计大型分布式系统、微服务架构，这需要深厚的业务理解和技术权衡生产环境问题排查：线上事故处理、性能调优、复杂bug定位需要经验积累和直觉判断跨部门协作沟通：虽然你说害怕沟通，但技术方案评审、需求对接、团队协作这些人际互动AI无法替代业务领域知识：金融、医疗、电商等垂直领域的业务逻辑理解，AI缺乏深度中期（3-5年）：部分替代会被AI接管的工作：重复性CRUD接口开发常规单元测试编写简单的数据库查询优化标准化的API文档生成你需要转型的方向：系统架构师：从写代码转向设计系统技术专家：深耕某个技术栈（如高并发、分布式、安全）AI辅助开发的掌控者：学会用AI提升10倍效率长期（5年以上）：变革而非消失编程工作不会消失，但会进化：从"写代码"变成"指挥AI写代码"从"实现功能"变成"设计产品"从"技术执行者"变成"技术决策者"给你的建议基于你的性格特点（内向、需要肯定），这些策略更适合你：深度优于广度：专精一个领域成为不可替代的专家（比如数据库内核、高性能计算）用AI强化自己：现在就学会用GitHub Copilot、Cursor等工具，成为"AI增强工程师"文档化你的价值：内向者的优势是深度思考，把技术方案、架构设计写成文档，这是AI暂时无法替代的小范围建立影响力：不需要大型演讲，通过技术博客、内部分享在小圈子建立专业认可残酷的真相：不是AI会取代你，而是会用AI的后端工程师会取代不会用AI的后端工程师。你现在最需要的不是恐惧，而是行动：花一周时间熟悉AI编程助手，你会发现它是工具而非威胁。需要我帮你制定具体的学习路径吗？

rt，自己是没有后端实习的经历的，只有前端实习的经验，公司的话也算是能叫出名来的，但不是大厂，如果投后端实习要写这段前端经历嘛