中泰期货:量化国债期货研究

项目背景与目标:

  • 在国债期货市场中,挖掘基于 PPI、CPI 等宏观经济指标的多因子策略信号;
  • 使用 Python 读取并处理自 2013 年以来的 5 年期国债期货(TF 主力合约)数据,包括净多空持仓与排名、收盘价、成交量等;
  • 搭建回测框架,测试多种基本面与技术面指标组合的有效性,评估策略收益、回撤、夏普比率等关键指标;
  • 目标是帮助量化团队快速验证并迭代国债期货投研策略,为客户或内部资金提供可执行的交易参考。

1. 数据获取与处理

  • 数据来源: 同花顺 iFind 及其他宏观数据接口(PPI/CPI);
  • 数据范围: 2013 年国债期货上市起至今(涵盖完整牛熊周期);
  • 字段内容: 日度收盘价、持仓量、成交量、净多头/净空头持仓排名、PPI/CPI 月度同比等;
  • 清洗与合并: 对不同数据源进行时间对齐、缺失值处理,并将全部信息整合入同一 DataFrame 中。

2. 策略与回测思路

  1. 信号生成:技术面:基于净多空持仓与排名、均线或突破策略等;基本面:结合 PPI、CPI 同比变化趋势,设计多空进场/平仓信号。
  2. 资金管理:按固定资金或杠杆比例建仓,控制最大持仓量与单笔风险;
  3. 回测框架:每日根据信号调整持仓头寸;记录每日净值、回撤、年化收益率、最大回撤率、夏普比率等指标;根据回测结果迭代优化交易规则,筛选出表现稳定的策略组合。

3. 关键图表与结果展示

图 1:铁矿石策略净值累积与收盘价双轴图

该图展示了某一跨品种尝试(铁矿石)的策略净值曲线(红线)与对应期货主力合约的收盘价(蓝线)之间的对比。

  • 年化收益:约 23.00%
  • 最大回撤:40.74%
  • 年化日度夏普比率:1.17

图 2:ppicpi 累积仓位换合约累积净值图(国债期货主力合约 TF8888)

该图为国债期货研究所对应的回测净值(蓝线)与国债期货合约收盘价(红线)对比,重点分析了在不同通胀周期下(PPI/CPI 变动)策略净值的表现。

  • 年化收益:约 3.11%
  • 最大回撤:8.50%
  • 年化月度夏普比率:0.73

项目贡献:

  • 数据层面: 将宏观指标 (PPI、CPI) 与期货持仓数据结合,为国债期货提供更丰富的量化信号。
  • 模型层面: 搭建灵活的 Python 回测框架,可自动输出日度仓位、净值、回撤等核心指标;
  • 策略表现: 有效捕捉到中长期趋势与通胀变化对国债期货价格的影响,获得一定程度的超额收益。
全部评论

相关推荐

行云流水1971:这份实习简历的优化建议: 结构清晰化:拆分 “校园经历”“实习经历” 板块(当前内容混杂),按 “实习→校园→技能” 逻辑排版,求职意向明确为具体岗位(如 “市场 / 运营实习生”)。 经历具象化:现有描述偏流程,需补充 “动作 + 数据”,比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文,阅读量超 2000+,带动 300 + 人参与”;实习内容补充 “协助完成 XX 任务,效率提升 X%”。 岗位匹配度:锚定目标岗位能力,比如申请运营岗,突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作;申请市场岗,强化 “资源对接、数据统计” 细节。 信息精简:删减冗余表述(如重复的 “负责”),用短句分点,比如 “策划校园招聘会:联系 10 + 企业,组织 200 + 学生参与,到场率达 85%”。 技能落地:将 “Office、PS” 绑定经历,比如 “用 Excel 整理活动数据,输出 3 份分析表;用 PS 设计 2 张活动海报”,避免技能单独罗列。 优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联,让实习 / 校园经历的价值更直观。 若需要进一步优化服务,私信
实习,投递多份简历没人回...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务