滴滴 一面
代码题
- sql：分组排序
- 合并二叉树；反转链表
问实习一
- 业务背景
- 数据量多少
- 用了哪些特征
- 如何筛选特征
- 为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型
- 为什么用xgboost，性能提高了多少
- 如何做多分类
问实习二
- 为什么用faiss
- 为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别
- 为什么没用rag
- 如何做微调，微调了哪些参数
八股
- 线性回归和逻辑回归的区别
- CNN原理
- spark原理
- transformer原理
（狠狠拷打实习ing）
思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法
投递腾讯云智研发等公司7个岗位
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