宽表定义及使用

兴哥，咨询两个问题 1.你认为数仓中什么样的表算的上宽表，你对宽表的定义是什么？ 2.宽表是怎么设计能让下游易用？

问题1宽表定义： 宽表核心在于可复用、一次性解决查询的难题，宽表分三种dwm明细宽表，dws指标宽表，ads标签宽表 Dwm 明细宽表在于一次性解决查询问题，适用于场景包括业务方取数查询，数仓侧报表等展示，明细宽表将多个dwd 组合而成，并下沉维度，保障了后续查询时只需要查询这一张表即可（摆脱了每次查询都要关联维度表和其他dwd表），同时计算指标时也可以进行依赖。 Dws指标宽表在于复用，例如开发好交易场景的用户颗粒度的指标表，后续你每次开发指标时候都可以直接left join使用，保障了指标口径在dws统一的同时还可以减少后面逻辑重复计算消耗。 Ads标签宽表在于以维度表为主表left join其他数据表，可以将用户/商品等标签属性都可以从维度表出，同时维表的数据绝对唯一，最重要的是可以基于维度和指标去加工指标，例如我们之前讲的sau（发布次数大于3次 点赞大于x次等），加工好的标签可以开发报表，也可以用ab实验，也可以做用户画像，提升了复用。

问题2 宽表设计好用 明细宽表：需要考虑增全量存放，如果涉及多业务场景需要考虑2级分区建设，同时需要以一张核心业务表为主表关联其他表，并将业务常用维度放入表中（可按照业务诉求慢慢加） 指标宽表：先考虑数据域，考虑周期（最近1天最近7天，甚至你可以都做成最近一天的），考虑粒度，这里做dws就不用group by维度了，只group by粒度方便后续使用，同时dws只做派生指标，不要做复合指标 标签宽表：以维度表为主表left join dws，Dwm的子查询等建设标签表，可以按照分析视角去建设 例如消费能力 用户体验等来拆分标签表，后续所有ads表都依赖标签表