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_Emerald_Escape
2025-08-06 18:09
深圳大学 产品经理
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字节你真的缺人吗
字节你是HR太多了还是急需完成kpi
一天收到三个字节HR要简历
千万别是拿我刷kpi啊
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风吹动狗尾草却不懂我的心
上海交通大学 芯片研发
字节HC很少,hr全在完成KPI,别问我怎么知道的,周围人全军覆没
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发布于 2025-08-09 14:41
陕西
我也不知道起什么名字捏
杭州电子科技大学 后端工程师
最近字节hr好像就是在疯狂捞人,是不是kpi就不知道了
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发布于 2025-08-06 19:05
湖北
牛客415338036号
南方科技大学 Java
[牛泪boss别随便给简历,我一开始随便给了几个,后面碰到我想投的岗位,简历给过去之后hr说简历已经在别的流程里了,现在也不知道到底是在什么岗位的流程里
1
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发布于 2025-08-11 10:07
美国
真的很糟糕
门头沟学院 Unity3D客户端
机会多多
1
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发布于 2025-08-07 13:07
广东
牛马人的牛马人生
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 C++
字节是这样的
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发布于 2025-09-02 10:39
湖北
刘湘_passion
哈啰出行_两轮出行_后台开发(实习员工)
是啊,秋招第一面,字节
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发布于 2025-08-18 14:42
湖南
Karl_Allen
防灾科技学院 UE5
字节根本没有HC的,有些部门暑期实习招够了直接全转正不开秋招。只有字节的HR到处要简历
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发布于 2025-08-07 11:28
四川
重生之我在潮汐监狱当鼠鼠
Yale University 安卓
秋招我一天收6个
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发布于 2025-08-07 11:05
北京
猪脚饭之王
电子科技大学 后端工程师
哥们是实习吗
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发布于 2025-08-07 11:01
广东
暂无评论,快来抢首评~
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02-02 11:39
浙江大学 全栈开发
3.11 Active-Prompt
思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
提示词工程指南
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01-07 14:31
门头沟学院 Java
AI不是取代者而是催化剂
秋招期间,面试经常被问到的一个问题:“在AI时代下,程序员如何自处”?最近看了马斯克在访谈中的一些观点,结合我的理解,总结一下我对这个问题的答案。马斯克最新访谈中将 AI 比作超音速海啸,这场不可逆转的技术奇点,正在重塑程序员的职业价值。对程序员而言,AI 不是取代者,而是强制性演化的催化剂 —— 它淘汰的不是程序员,而是停留在代码工匠层面的从业者。真正的自处之道,是跳出机械编码的陷阱,成为驾驭 AI、定义价值的智掌舵人。一、职业本质的迁移马斯克断言,所有涉及信息处理的白领工作都将被 AI 深度冲击,后端开发的基础编码、语法调试等工作首当其冲。但这并非职业终结,而是价值重心的向上迁移:从“做什么”到“为什么做”:AI 能精准执行 “如何实现接口”“如何优化 SQL” 等执行层问题,却无法替代对 “为什么选择微服务架构”“为什么优先保障数据一致性” 的价值判断。从“代码生产者”到“AI 训练师”:用 AI 的程序员会取代不用 AI 的程序员。后端开发者的核心不再是亲手写每一行代码,而是用精准的需求拆解、清晰的逻辑指令,让 AI 成为高效的 “代码合伙人”。从 “技术执行者” 到 “风险守护者”:当系统由 “人码 + AI 码” 共同构成,后端开发者需对 AI 生成代码的性能陷阱、安全漏洞、架构债务负责,这是 AI 无法自我完成的批判性审视。二、核心竞争力:构建 AI 无法突破的壁垒结合马斯克 “技术奇点” 视角与后端开发特性,真正的不可替代性源于三大高阶能力:系统架构的顶层设计力:AI 是卓越的 “砖瓦匠”,但人类才是 “建筑师”。后端开发者需精通分布式系统、CAP 定理权衡、中间件选型等底层逻辑,能将复杂业务抽象为高内聚低耦合的架构模型 —— 这是 AI 仅靠模板无法实现的创造性工作。业务与技术的跨界融合力:脱离业务的技术毫无价值,AI 无法理解行业痛点、商业模式的底层逻辑。后端开发者需深入业务场景,比如将金融风控规则转化为技术方案、将电商流量峰值需求拆解为可落地的架构设计,这种 “业务翻译 + 技术落地” 的能力无可替代。技术伦理与风险把控力:马斯克强调 AI 安全的核心是 “坚持真理、追求美感”,对后端开发者而言,就是在 AI 生成的代码中识别安全漏洞、在技术选型中平衡效率与合规、在数据处理中守护用户隐私,成为技术伦理的最后一道防线。三、在 AI 浪潮中逆势成长把 AI 当成 “超级外脑”,而非对手:用 Copilot 生成基础 CRUD 代码、用 CodeGuru 定位性能瓶颈、用 AI 工具快速学习新技术栈,将重复劳动的时间省下来,投入到架构设计、技术选型等高阶工作中,让 AI 成为提升效率的 “杠杆”。深耕垂直领域,打造 “T 型能力”:在分布式系统、数据库内核、云原生等后端核心领域建立深度壁垒,同时掌握提示工程、AI 代码评估等跨界技能。比如专注于 “AI + 金融风控”“AI + 工业互联网” 等垂直场景,成为既懂技术又懂行业的专家。总结:马斯克预测,AI 时代终将迎来物质极度丰盛的 “普遍高收入” 时代,但过渡期必然充满颠簸。对后端开发者而言,真正的安全感不在于 “不被 AI 替代”,而在于 “成为 AI 无法替代的人”。技术工具永远在迭代,但人类的创造性、批判性思维与跨界整合能力,是永恒的核心竞争力。开发者不必恐惧 AI 浪潮,而应主动驾驭它 —— 将 AI 作为解放双手的工具,将自己升级为定义问题、设计系统、创造价值的掌舵人,方能在技术的变革中,找到属于自己的立足之地。
26年哪些行业会变好/更...
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02-02 11:33
浙江大学 全栈开发
3.3 Chain-of-Thought Prompting
图片来源:Wei等人(2022)在 Wei等人(2022) 中引入的链式思考(CoT)提示通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合,以获得更好的结果,以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。提示: 这组数中的奇数加起来是偶数:4、8、9、15、12、2、1。 A:将所有奇数相加(9、15、1)得到25。答案为False。 这组数中的奇数加起来是偶数:17、10、19、4、8、12、24。 A:将所有奇数相加(17、19)得到36。答案为True。 这组数中的奇数加起来是偶数:16、11、14、4、8、13、24。 A:将所有奇数相加(11、13)得到24。答案为True...
提示词工程指南
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01-09 11:44
蚌埠坦克学院 后端工程师
最任劳任怨的帮手
我一般用 AI 做两件事,一是写 demo 快速实现想法,现在有个新点子,我只需要输入关键需求,它就能帮我快速搭建出基础框架,几小时甚至几分钟就能看到初步成果,大大节省了时间和精力,能够快速知道这个想法是否可用。二是内容总结,让ai 快速提炼内容,无论是复杂的项目报告还是长篇的技术文档,我只需把文件扔给 它,它就能迅速提取核心要点,帮我快速把握关键信息,以后ld再也不用担心我在海量文字里苦苦寻找重点了
你都用AI做什么
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01-16 09:29
用友网络_Java开发
改 Bug 场景:别让 Trae “重写一切”
📢 重要提醒!还没看过上篇的同学,记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae!首先说明下,只要不是让你从零开始写新项目,咱们最常用的就是SOLO Coder和Chat模式啦。今天重点讲讲Bug修复场景怎么玩转这两个模式~🛠️ 修复Bug两步走:第一步:定位Bug 1️⃣ 先用Chat模式让Trae指出Bug的具体位置 2️⃣ 自己review下整个业务流程 3️⃣ 思考解决方案 (PS:如果你对项目代码已经很熟了,这步可以跳过)第二步:Plan模式出击 直接让Trae给出一套修复方案!这里有个小技巧:因为我们之前在项目规则里设置了"最小改动"原则,所以每次对话都...
用 Trae 上班:实习...
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字节真多HR
接好运
忍耐王
求别刷KPI
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