大模型应用开发岗项目准备思路分享，这俩方向够不够？

1.论文科研介绍2.讲一下我熟悉的大模型涉及的技术（讲了agent，增强检索，逻辑链，moe和Lora）3.状态空间选择模型的架构4.transformer的自注意力怎么实现的？qkv计算，初始化是怎么做的。5.数学知识矩阵的相关运算（求逆，点乘，行列式）6.MCP协议（不会）7.我所了解的Redis的最佳实践。（答了避免大key）8.大key是什么？多大算大key？怎么解决（＞1m，拆分key）9.跳表的数据结构10.MySQL的update语句执行全流程11.MySQL的簇聚索引底层数据结构12.为什么用b+树不用其它数据结构，比较一下。13.问实习经历手撕1.给两个树判断是否相等2.给一个数组判断能否拆成两个数组，这两个数组的元素和相等

如题，bg双九，研二学生，电子信息专业，课题是集群异常检测与影响评估软件开发相关的，目前无实习无论文，项目大都是飞行器健康管理相关的，现在想学习大模型应用开发方向并与课题结合起来做agent，然后找大模型应用开发相关的实习与工作，希望大家能提供思路和分析及可靠学习路线，十分感谢！

2025年，是我真正意义上的“毕业年”，也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化（EDA），但坦白说，我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向，代码以Python为主，C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求，我也硬着头皮刷了不少题，但总是记了又忘、写了又错，编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知：秋招投递EDA岗位时，屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果，项目经历也平平，简历关都过不去。那段时间，焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer，而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转，内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考：兴趣是否比“专业对口”更重要？ 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是，我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚，准备得仓促，甚至报了个短期班“恶补”工程能力，但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”，每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是，在春招尾声，我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题，起步就栽了跟头。现在的我，一边在职“骑驴找马”，一边疯狂补基础、做项目。回看这一年，我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个，一味自责“太菜”。2025年，我没有光鲜的offer，也没有逆袭的故事，只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年，愿我们都能在热爱的领域里，站稳脚跟。

算法实习了三个多月，第一次做了NLP大模型相关的业务，很有成就感。360真的超好，实习期间完整的做了两个项目，刚开始的前几天配环境熟悉业务，后面就直接能上手了，感谢mentor的信任，愿意把一些实打实的内容让我做，完全没有做一些dirty work可以说是充实的过了三个月，也了解到最近很火的ai方面，前段时间isc上，有在推纳米ai、aigc的一些东西，360也能做出来一些不错的成绩，据说纳米ai多智能体蜂群是全球首个L4级智能体，很牛了。马上要结束这段实习了，蛮舍不得的，360还是蛮多岗能转正的，和我一批入职的哥们，他26届的，现在已经转正了，可惜我才大三。。。