字节后端开发面经2

我觉得对于零基础的计算机专业学生来说，入门后端开发选对实战项目太重要啦，而黑马点评绝对是首选。免费不要钱，技术还多，你说合适不，这个项目仿照“大众点评”打造，有商户查询、优惠券秒杀、用户签到等贴近企业真实场景的功能，核心技术栈包含Spring Boot、MyBatis Plus、Redis等后端必备技能，能帮新手快速搭建起完整的技术框架，最关键的是学习资源极易获取，在小破站直接搜索“黑马点评”就能找到全套免费视频教程，视频里会详细拆解业务逻辑和具体代码实现，跟着操作就能逐步上手。我之前发过帖子推荐过如果遇到代码疑问，不仅可以在视频评论区和其他学习者交流，还能在各个网络平台搜到现成的代码资源和问题解决方案，完全不用操心“卡壳”没人帮的情况。学习生态挺好的，对于没接触过后端项目的新手来说，这种“视频讲解+代码可查+社区支持”的模式，能大大降低入门难度，是积累实战经验的第一选择，缺点就是这个项目有点烂大街了，大部分人简历里面可能都有这个项目，面试官可能看起来有些枯燥，不过还是很有技术含量的，你把它弄明白好好改一改也是可以的

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了

简历第一个项目，别急着堆技术亮点，基础才是王道。很多人一上来就写复杂的秒杀系统，但其实很多人一开始驾驭不了，面试官一问就露馅。建议先写个基础的博客系统，把CRUD功能练扎实。等基础稳了，再慢慢扩写，比如增加用户评论、文章分类，引入ai智能总结等功能。这样既能展示你的基础，又能体现你与时进步

提到这个就不得不说，我实习时候那20个文档了，上来mt就发我20个文档，让我自己熟悉，我上来看天书来了我好像，缩写根本不懂，一个一个上网查，不过还好，文档多是因为公司内容多，mt人还是很好的，会仔细告诉我，做各种事的缘由，明白其中的道理，做任务需求就会方便很多，也可以重新去思考，怎么样才能做的更好