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抓瓦面经,摘自优秀牛油

百度一面面经7.14

1.布隆过滤器使用场景

2.redis自增命令生成唯一id

3.雪花算法的实现

4.乐观锁解决超卖的逻辑

5.项目中下单部分的逻辑

6.如何实现一人一单

7.限流方法

8.redis分布式锁

9.分布式锁的其他实现

10.rabbitmq在项目中的作用

11.消息队队列的其他作用

12.不同消息队列之间的比较

13.看过哪些源码

14.学校课程有哪些,偏向什么方向

15.Arraylist和HashMap的区别

16.Arraylist和linkedList的区别,各自适用的场景

17.介绍ConcurrentHashMap(分别介绍了JDK1.7 1.8的)

18.事务隔离级别

19.事务隔离的实现

20.介绍MVCC

21.联合索引

22.索引下推

23.对云的理解

手撕二分查找

反问:

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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧
听劝,我这个简历该怎么改...
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