美团AI产品面经

面试官反馈ai相关经验较多，但对模型底层技术理论了解不足

1、自我介绍

2、为什么在25年决定转向AI产品经理？

3、转型过程中最大的挑战是什么？

4、如何系统地学习以弥补知识差距？

5、在Prompt调整和模型参数优化上，你具体做了什么？

6、你具体优化了哪些模型参数？

7、xhs的AI平台是基于开源还是自研？

8、如何计算和提升召回率与回答准确率？

9、测试集是如何构建的，包含哪些内容？

10、除了召回率和准确率，还有其他评估指标吗？

11、人工审核的通过率是多少？

12、如何处理badcase？

13、数据预处理，最终的结构化数据目标是什么？

14、原始数据从何获取？

15、如何进行模型训练？

16、选择了哪个基础模型？

17、为模型设置了哪些评估指标？

18、微调时训练集的格式是怎样的？

19、是基于不同风格训练了多个模型吗？

20、为什么选择将精排内容拼接到Prompt里来提升效果？

21、反问

22、现在的实习有无转正机会