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1. JWT数据格式Header.Payload.Signature，Header存算法，Payload存用户信息，Signature用于防篡改2. 用户感知token过期前端请求返回401状态码本地缓存过期时间主动判断3. 拦截器实现是，实现Spring的HandlerInterceptor接口，重写preHandle等方法4. Bean生命周期实例化→属性注入→初始化→销毁5. 后置处理器实现BeanPostProcessor，在bean初始化前后拦截，如AOP代理生成时使用6. Lombok作用自动生成getter/setter/构造器/toString等，减少样板代码，提升开发效率7. Redis数据结构String/List/Hash/Set/ZSet/Bitmap/HyperLogLog/GEO8. ZSet实现底层用跳跃表（SkipList）+哈希表，跳跃表按分数排序，哈希表支持O(1)查分数9. ZSet查询复杂度O(logn)，因跳跃表分层结构，每层跳过约一半节点，类似二分查找10. InnoDB索引类型主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引（5.6+）、空间索引11. 索引有效性判断看查询条件是否命中索引字段，是否避免%前缀模糊查询/函数计算等破坏索引的操作12. 索引底层实现B+树结构，普通索引叶子节点存主键值，主键索引存行数据13. 进程vs线程进程：资源分配单位，独立地址空间线程：CPU调度单位，共享进程资源，切换开销更小14. 线程同步措施synchronized/Lock/Atomic原子类/volatile/CAS/ThreadLocal15. TCP关闭流程四次挥手：客户端FIN→服务端ACK→服务端FIN→客户端ACK16. 关闭连接状态客户端：TIME_WAIT（等待2MSL确保包送达）服务端：CLOSE_WAIT（未及时调用close）TIME_WAIT过多会占用端口资源，影响新连接建立手撕 数组最小操作次数

技术面：公司规模和团队规模多大；该岗位对应的项目可以讲一下吗；项目使用的技术栈有什么；项目是单体还是微服务的；项目主要难点在哪些方面；项目的数据量多大；进去会有人带吗，有没有培养计划、学习资料等等；HR面：公司的规模和研发团队规模多大（看看和技术说的是否差不多）；咱们公司是否会提供培训或学习资源；岗位的晋升路线；研发团队氛围怎么样；能否使用几个关键词描述一下公司的企业文化；薪资结构，绩效占比（如果被问到薪资要求可以先问）；绩效审核标准；试用期多久、是否优秀可以提前转正；什么时候会给面试结果；HR面（面试通过）：薪资结构，绩效占比；上班时间，包括日常上班时间、中午休息、是否双休、节假日；试用期多...

面试题简述给你一个长度为 n 的数组，每个元素的值都在 1 到 n-1 之间，至少有一个数字重复。要求空间复杂度为 O(1)，返回重复的数字以及它出现的次数，你怎么做？面试官想听的是否知道 O(1) 解决找重复数字的解法。面试示例回答这个题我会先从暴力和哈希思路讲起，再优化。暴力是 O(n^2)，哈希是 O(n) 空间。但是由于题目要求 O(1) 的空间，因此要用指针思维。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9YdrAnTRNgn由浅入深分析1、环检测思想：利用数组值作指针。2、数学保证：由于1~n-1的映射必有重复，因此必有环。3、时间复杂度：O(n)，空...

百度的面试体感很好，但是池子应该很大，泡了三天直接挂掉了0：沟通项目（30min左右）1：redis相比起mysql的优势2：redis独特的数据结构3：bitmap的底层原理和应用，以及不使用BitMap的其他解决方案（比如说int的32位存储）(同样也是位存储)4：每个数据结构的使用场景5：mysql的B+树和B树区别6：mysql索引查询过程7：mysql如何选择索引（一条sql如何选择索引进行执行）(CPU成本和IO成本)8：mysql的隔离级别，mvcc机制9：场景题，规划数据库表和执行流程个人来说百度的面试是整个秋招面试中最让人感到舒适的面试，感谢给到的面试机会，让我更加熟悉自己的...