某手+用户数仓岗位 数仓实习面试题

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了

投AI产品实习投了一个月，无面试（全部投递的大厂），现感觉方向不对，决定调整两周策略后再继续进行战斗,加入吗能帮忙看看简历有什么问题吗，我是不是应该想办法找两个关于AI产品的项目进行简历上填充，希望有大牛帮忙指导一下孩纸，的确最近有点迷茫

bg211本，之前都打acm去了成绩省金区域赛铜，因为在acm的象牙塔里面待久了别的东西基本不会，现在寒假找了两个实习offer，一个算中厂的测试岗一个是安克的但是岗位目前不是很确定。个人现在对于每一个方向都不是特别了解，目前了解的只有java但是又听说太卷了难度高感觉自己基础又不好秋招很容易被刷，然后感觉这个测试岗也不错但是大家都觉得上限太低了岗位少很容易被开，起码首先想问一下大家对于方向有什么推荐的吗，然后以我目前的履历大概要怎么定位呢

20*16+2*12。比ssp好像还要高2k，属于大ssp？很满意了，已接。