26届秋招 极兔快递1面 NLP管培生（流程结束）
投递渠道：网申
09-19 笔试
09-25 一面 30min：
自我介绍，介绍实习，介绍论文
问了基础八股：
transformer相关：结构，multi-head作用，因果掩码的作用，Q和K有什么区别、能不能用一个投影层
function calling vs. MCP
是否了解rag
有哪些peft方法
有没有自己设计过agent
是否训练/微调LLM
面试官介绍部门做的主要是LLM应用：rag/agent开发，问我是否有意愿来（因为我的实习主要是LLM推理的）
反问：工作内容，几轮面试，面试官表示，组内也有用传统NLP模型处理订单数据，因为LLM不一定可靠
总结：面试体验还可以，就是没开摄像头
09-26 发感谢信
估计是经历不匹配吧
#发面经攒人品##面经#