创维嵌入式软件工程师一面面经

1.热门、分类、高分三个任务是互斥的吗?有没有做过测试，看热门和高分之间的gap，因为有些热门电影和高分电影有很大的重叠2.DeepFM中的FM和人工特征交又有什么区别?DeepFM在工业界很少用，因为特征交叉的数量太多了，应该怎么处理?a.模型比较老，现在工业界基本不用FM，因为特征交叉得到的特征太多了，一般都是魔改3.几个数据集的大小是多少?4.Gradnorm的原理是什么?工业界一般不这么用，因为这个gradnorm比较trick5.为什么使用RO-KMeans?因为RO-VAE会疯狂坍塌，坍塌现象很严重，所以只能使用RO-KMeans来做。可以看看其他生成sid的方式:a.比如第一层直接按照类别分类，之后再使用均衡KMeans6.为什么使用CLIP来实现多模态?选择CLIP的原因?手撕:Hot 46.全排列 [1,2,3]有多少种全排列?Hot 56.合并区间

项目 1.这里为什么使用GRPO而不使用DPO，说说两者区别，损失函数是什么?2.介绍你的奖励函数是如何设计的3.一致性奖励函数这里的logprobs的作用是什么?如何评估语义一致性4.这里的聚类方法是什么?为什么不使用kmeans或者层次聚类5.说说生成熵和KL散度6.这里如何使用熵调整奖励八股1.多头注意力机制，为什么要多头2.讲讲lora3.lora初始化如何做?为何是这样做手撕:最小路径和

面试官蛮好的针对实习项目的一些场景进行拓展提问，总体上来讲比较深入，但是也会耐心的引导回答，面了75min无手撕实习：架构介绍，我这里画了一张架构图，针对着讲了下项目的需求，以及如何发展的，怎么性能优化面试官问了消息队列的取舍（为什么用的Rabbit不用Kafka），RabbitMQ及时性为啥比Kafka强底层是怎么样的，推拉分别是啥，另外就是发送数据的去重是如何实现的，（项目了没有实现说了下方法，但是出现了大key问题，又换了个数据结构set，面试官觉得还可以）八股拷打：1.分布式环境资源抢占，如何解决2.分布式锁如何实现，Redis MySQL ZK 我这臭嘴就不该提ZK的，追问ZK底层实现（不会）3.用过Map嘛，怎么用的，底层是如何实现的，什么结构，不同版本之间的差别，如何保证并发安全，为什么1.7有环链，为什么2的n次方容量，扩容位置变化4.线程创建方式，线程池参数，工作流程，拒绝策略5.场景题：订单超时未支付处理无手撕，问了问算法刷的怎么样，说别到给我推到了第二轮挂算法上反问：面试官面试官这样的面试后续还会有几轮呀，答：有的xd有的这样的技术面还有两轮，建议给我转到秋招流程去，感觉滴滴的实习短的一轮就过了，为啥到我这三轮啊哭死了😭明天还有美团实习的面试，希望顺利吧

简历上两个项目一个是天机学堂加ai智能体 另一个是mutilagent项目  能用来找大厂开发实习吗