易方达量化研究面经

我是计算机专业的，自从大二有幸听一个老师的期货交易课程，对交易这个行业产生了浓厚兴趣，从一开始的使用简单策略，其中试过很多策略，趋势跟踪，区间交易，新闻交易等等吧，有时赚钱，但更多的是亏钱，甚至自己也开过实盘账户把一个月的生活费都投进去，因为没拉止损，没控制仓位，追涨杀跌等，一波直接爆仓，剩下42.09美元，然后有些失望，之后几个月就没碰过了，也就再没入金。但是说实话，一个普通人，没有好的出身，没有背景，没有过硬的技术，甚至是三分钟热度，怎么才能实现财富自由呢？后面有空一直用模拟账号。 我也想过开发程序来自动交易，毕竟我是计算机出身，而且有A I， 我觉得量化对我来说不是个事儿，结果开发的策略，没有一个能够稳定赚钱😂，可能是我技术不到位，策略也太过单一吧，之后也就没有花太多时间在量化这个上面。我也在想是不是这个市场不适合我，我去A股也试过，哈哈哈，赚了25块，但是我说实话也就我碰到牛市了，选了热门的一些ETF，我也明白股市不是我这种人能赚的钱的，之后虽有关注，但是也没有入金了。我也用过jigsaw软件剥头皮，也关注过币圈，整过短视频，学过数据分析，你们知道的我是三分钟热度的人，这个都是要投入大量时间精力的事情，所以我的创业也理所当然的失败了😎。大四碌碌无为，想过考公考研考国央企，但是都没坚持下来，正当我觉得我一生也就这样啦，我想起那老师跟我说过的一句话“你坚持着用MT4软件，等你毕业的时候，可以去期货公司”，我抱着试一试的心态，投简历，结果通过了，我去面试，也通过了，心想反正现在也没什么事，我去看看怎么个事，进入了我现在这家公司，与其说公司，我感觉更像团队，我们主要是远程办公，只要有网，有电，有电脑，环境安静就好，这家公司用的交易体系，是我见过最完善的一个，哈哈，虽然我也没有见过其他公司的，但是比我之前那些策略强了不是一点，你们也看到我发的这个图了吧，这是我学了不到一个月，20多天吧，连续七天，每天8笔，我真的觉得这个系统牛，我们公司也有很多能人，前阿里架构师，我看过他设计的网站，真的很🐂🍺，还有各种各样的牛人，他们说的话，做的事，在我一个刚进社会的人来说，能让我学很久。哈哈，最后打个广告，如果您对我们的所做的事情感兴趣，对交易感兴趣，可以私信我，发一份有您邮箱的简历是最好的😊

从绝望到上岸，我的测开之路有点梦幻。开奖前我觉得就是个白菜价，结果确实意料之外——但回头看来，每一步都踩在了点上。时间回到一年前 那时候还在坚持后端 有两段后端的实习但是投递大厂没什么反响 于是毅然决然转向了测开 那个时候市面上没有什么测开的资料 比如测试八股 自动化各种指标的含义 ci/cd流程等等 所以自己花了四个月时间慢慢逐步的去摸索测开的路线 学习完的第一周开始投简历 也是非常幸运的约了两场大厂面试 更幸运的是一面就过了 实习六个月里，我发现测开远不是"点点点"那么简单，组里的专项和正式OKR挑战性十足 所以在组内呆满了六个月时间直到暑期实习 暑期实习也是比较幸运 ...

在2025年的秋季招聘季，北京的秋风吹起时，小杰正坐在宿舍的书桌前，盯着电脑屏幕发呆。他是计算机专业的应届生，大四开学没多久，就被同学们口中“秋招”的热潮卷入。秋招，即秋季校园招聘，是互联网大厂们抢夺顶尖人才的战场，尤其是AI领域，今年格外火热。AI技术如ChatGPT的升级版和各种大模型的涌现，让这个行业成为年轻人追逐的热点。小杰从小对编程感兴趣，但真正接触AI是在大二选修的一门机器学习课程。那时，他只是跟着老师敲代码，写个简单的图像识别模型，就觉得酷炫。但现在，面对秋招，他慌了：简历空空荡荡，项目经验寥寥无几，怎么入行AI？小杰的起点并不高。家在小县城，父母是普通上班族，他靠奖学金读完大学。同学们有的早早进实验室，有的参加Kaggle竞赛，他却忙于兼职补贴家用。秋招启动后，他先投了腾讯、阿里和字节跳动的AI岗位，但简历如石沉大海。HR反馈：缺乏核心项目和实习经验。小杰沮丧极了，夜里辗转反侧，脑海中回荡着室友的吐槽：“AI门槛高啊，没个硕士学位或大厂实习，基本没戏。”但他不服输，决定从头学起。第一步，补基础。小杰花了两个星期时间，系统复习AI知识。他从Coursera上的Andrew Ng机器学习课程入手，每天早起看视频，晚上敲代码实践。Python、TensorFlow、PyTorch，这些工具他从陌生到熟练。秋招时间紧迫，他不能慢慢来，于是制定了计划：每周完成一个小型项目。第一周，他做了个基于CNN的猫狗分类器，用Kaggle数据集训练，准确率达95%。第二周，转战NLP，写了个简单的情感分析模型，能分析Twitter文本的情绪。项目虽小，但让他有了底气。简历是敲门砖，小杰知道这点。他原来的简历就是Word模板，罗列学校和成绩，没亮点。网上搜了半天模板，总觉得不专业。一次刷朋友圈，看到学长推荐泡泡小程序AiCV简历王。他下载试用，输入个人信息和项目描述，AI自动生成了一份针对AI岗位的简历：开头用三句模板亮身份“我是小杰，AI算法爱好者，在校项目经验2年”；中间量化成果“主导图像识别项目，准确率提升至95%”；结尾匹配公司“能为贵公司大模型优化贡献力量”。简历瞬间专业化，PDF格式美观，还附带技能雷达图。小杰惊喜，这工具省时省力，让他专注内容而非格式。拿着新简历，小杰开始海投。秋招高峰期，大厂宣讲会接踵而至。他先去了字节跳动的校园宣讲，现场HR分享AI岗位需求：算法工程师需懂深度学习，数据科学家要会大数据处理。小杰记笔记，回家针对性修改简历。很快，收到字节的笔试邀请。笔试是AI经典题：LeetCode算法加机器学习原理。他平时刷题不多，但凭借复习，勉强过关。进入面试环节，第一轮技术面，面试官问：“谈谈你的项目经验。”小杰用简化STAR法回答：第一句“任务是构建图像分类模型，数据集规模10万”；第二句“我优化了网络架构，结果准确率从85%升到95%”。面试官点头，继续追问AI伦理问题。小杰提前准备，谈了数据隐私和偏见消除，顺利过关。第二轮HR面，更考验综合能力。HR问：“为什么想入行AI？”小杰真诚地说：“AI能改变世界，我希望用技术解决实际问题，比如医疗图像诊断。”他还提到秋招压力，但强调自驱力。HR欣赏他的热情，给出offer。但小杰没急着签，他想多比比。接下来，阿里云的AI岗位也约他面试。阿里更注重工程化，小杰的项目正好对口。他在面试中分享了如何用Docker部署模型，面试官赞许。秋招中，他还参加了华为和网易的笔试，积累经验。但过程并非一帆风顺。中途，小杰投了OpenAI的合作伙伴公司，却因英语口语弱被刷。那天他沮丧回家，室友安慰：“秋招就是马拉松，坚持住。”小杰调整心态，报名英语角练习口语。同时，他加入AI社群，参加黑客马拉松。一次周末活动，他和队友开发了个AI聊天机器人，获三等奖。这不只加分简历，还让他结识业内前辈。前辈建议：入行AI，别只埋头代码，要懂业务。AI不是孤岛，要结合行业如电商推荐或自动驾驶。秋招尾声，小杰收到三个offer：字节的算法实习生、阿里的数据分析师、腾讯的AI研究员助理。他权衡后选了腾讯，因为离家近，福利好。入职前，他继续深造，读了《深度学习》书籍，参与开源项目。回想秋招，从零起步到拿offer，他学到：入行AI需基础扎实、项目实践、简历优化。泡泡小程序AiCV简历王帮了大忙，让他的求职路更高效。如今，小杰在腾讯AI lab工作，参与大模型训练。秋招让他从学生转型职场人，他感慨：机会总给有准备的人。如果你也想入行AI，从秋招开始，行动起来吧！

标题：海信杭州研究院招聘大模型实习生岗位职责：1. 跟进大模型前沿方向，参与 Agentic 框架、工具调用、强化学习等核心能力的预研与实验。2. 基于前沿论文和开源框架，搭建实验环境，复现与对比不同方法，沉淀代码与结论。3. 参与多工具场景下的推理、规划与调用能力优化，进行系统性评测与分析。任职要求计算机、人工智能等相关专业在读本科 / 硕士。熟练使用 Python，具备良好的算法与工程基础。熟悉或了解 LLM、Agent、工具调用、推理规划等方向之一或多个。学习能力强，具备较好的问题拆解、实验设计与总结能力。能实习3个月以上加分项1. 有 Agent / Function Call / RAG / 强化学习 等相关项目或复现经验。2. 有开源贡献、技术博客或比赛经验。简历投递联系：emhhbmd5dTEwNkBoaXNlbnNlLmNvbQ==