人工智能初创企业:NLP算法实习生
时间:持续20分钟左右。
类型:公司内线下面试,1位面试官,部门领导或员工;面试官很和蔼。
流程:首先要求做自我介绍,随后提问20分钟,无算法题目。
提问问题:
- 你知道哪些深度学习神经网络的结构,你都用过哪些机器学习或深度学习方法,主要用什么语言、什么库实现?
- 本科毕设做了哪些和深度学习有关的工作?
- 循环神经网络的优势在何处,其为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸的情况?
- LSTM相较RNN又有什么优势?
- 用过哪些机器学习或深度学习参数优化的自动算法?
- Python中列表和字符串有什么区别,浅拷贝和深拷贝有什么区别?
- 现在住在哪里,一周可以实习几天,可以来多久?
- 你写的技术博客具体是什么情况?
算法题目:无。
个人反问:
- 工作内容是否主要偏向于自然语言处理方面的内容?
反馈情况:一直无反馈。
#发面经攒人品#
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