shopee 后端 一面

1.分布式锁2.ZooKeeper了解过吗3.设计一个高可用的短链生成系统4.MySQL的索引失效常见场景5.如何优化慢查询6.CAP了解过吗7.接口幂等性（结合实习问的8.Redis持久化机制RDB和AOF9.设计一个支持千万级用户同时在线的即时通讯系统10.数据库连接池配置不当问题11.系统上线后CPU持续飙高 如何快速定位问题

1.实习介绍2.进程、线程、协程之间的关系以及它们的优缺点3.Java的线程池你有了解过吗？创建线程池的方式？创建线程池的参数有哪些？线程池的拒绝策略有哪几种？4.怎么评估一个线程池要配多少线程数？5.为什么计算CPU密集型的要用CPU核心数加1而不能更大？线程的闲置会有哪些问题？6.线程上下文切换会占用哪些资源？7.说一下用户态和内核态的区别8.Linux的零拷贝你知道吗？9.线程安全问题怎么理解？除了lock还有什么方式可以保证线程安全？lock类底层依赖一个比较重要的类AQS，然后AQS的数据结构你知道吗？10.你能说一下concurrentHashmap的扩容过程吗？11.你能说一下死锁产生的条件吗？怎么解决？循环等待还有其他方式来解决吗？12.你有用过Redis，Redis的数据结构有什么？Zset底层的数据结果是什么？13.Redis的持久化机制？你能解释一下Redis集群的脑裂形成过程？14.MySQL的事务隔离级别有哪些？能说一下读已提交和重复读的实现上的差异吗？15.MySQL的索引是B+树，一般是让他保持三层，怎么去计算数据量使B+树不超过三层？16.用到了MQ，用到了redis，用这两个会有什么问题，1.怎么保证Redis和数据库数据的一致性？2.怎么保证数据库和MQ数据的一致性？同时写数据库同时发MQ，怎么保证数据是一致的？

1. 社会环境与职场结构性压力年龄歧视（隐形天花板）： 部分行业（尤其是互联网、科技、广告等）存在“青春偏好”，认为年轻人更便宜、更有活力、更易接受新事物。36岁以上的员工可能被贴上“思维固化”“性价比低”的标签，导致晋升受阻或裁员时首当其冲。企业成本控制： 高龄员工通常薪资更高，社保等用工成本也更高。企业为压缩成本，可能倾向于用更年轻的员工替代，或直接将岗位外包、自动化。经济周期与行业迭代： 经济下行时，企业倾向于裁掉高薪资深员工；而高速变化的行业（如互联网）技术迭代快，若个人技能未能及时更新，容易被淘汰。2. 个人职业发展瓶颈技能停滞与知识老化： 部分岗位依赖经验积累（如管理、传统技术），但若所在行业技术革新剧烈（如人工智能冲击传统岗位），旧经验可能迅速贬值，而学习新技能的精力或动力不足。职业定位模糊： 如果在中年阶段未能转型为管理岗或专家岗，仍停留在执行层，可能面临与年轻人的直接竞争，体力和适应力上不占优势。家庭与精力分配： 中年往往面临家庭压力（育儿、养老），难以像年轻人一样无条件加班或频繁出差，在“内卷”环境中可能显得“不够拼”。3. 行业特性与市场供需体力或高强度行业： 如制造业工人、服务业一线员工，年龄增长可能导致体力下降，难以适应高强度劳动。新兴行业的人才泡沫： 某些行业（如互联网）在过去十年快速扩张，吸纳大量年轻人，但行业成熟后增速放缓，对高龄员工的包容度降低。yiduifu.com中年是人生中的一次职业重启，而不是终点。

秋招决赛圈：oppo深圳，华为上海无线，中移互联网广州。城市可能稍微有点倾向珠三角，但都能接受。o和华给的薪资差不多，华应该涨薪快一些，o应该不怎么涨薪。中移互联网按学校给的薪资，985那一档，但是有9个月年终奖。o华都是偏通信一些的，中移应该是偏ai一些。uu们给点建议呗