万兴科技测评笔试

百度 地图数据产品 n*16 base北京优势：平台比较大，算签字费总包比用友略高劣势：据说地图是成本部门，绩效一般，年终系数低；base低，跳槽议价能力差；而且百度最近的广进不免有点担心用友 产品经理【高潜】 （n+4）*14 base北京优势：高潜可能培养体系好一点；base高，跳槽议价能力高劣势：平台小一点，总包不高，tob业务前景？万兴科技 ai方向产品经理 （n+12）*16 base长沙优势：应该是ssp总包50+，且ai方向比较前沿劣势：风评差，据说加班严重；薪资包含部分绩效，实发可能打折，但是ai产品部门可能不至于骨折？相比长沙更想在北京请各位佬帮忙看看给点建议

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...