小红书内推，小红书内推码

不好意思标题党一下，但我是真的用AI优化简历拿到了2个offer！如果你觉得找人改简历太贵，自己的简历又拿不出手，可以用我的方法去修改。我的简历优化流程如下：第一步：用AI做简历诊断我用的是Claude（免费版就够了），把简历全文粘贴进去，然后问：我是计算机专业应届生，想应聘后端开发岗位。（其他岗位一样，这里以后端开发岗举例）请分析这份简历的问题，从HR和技术面试官两个角度评价。重点指出：1. 哪些描述太空洞2. 哪些经历可以加强3. 哪些技术栈需要突出第二步：用AI重写项目描述这是核心步骤。我把每个项目单独拎出来，让AI用"STAR法则"重写：- Situation（背景...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

感觉在牛客已经潜水好长时间了，我也看到有不少牛友想要投AI大模型产品岗位。正好，我作为业务面试官，可以跟大家一起复盘下前一阵部门的三轮面试流程。其实全程面试考察的重点，还是候选人的项目扎实程度、结构化思维和AI产品基础素养。第一轮面试：45分钟1、系统介绍一下你第一个AI实习项目这种宏观问题，建议使用STAR法则或者为什么做、怎么做、做完之后的效果三段论来回答。我不仅听故事，更通过你的叙述结构，评估你的结构化思维和项目全貌掌控力。2、sd项目中的提示词是如何编写的？我会遵循“角色定义-任务清晰-格式约束-示例引导”的原则。一个完整的提示词模板应是一个“工程系统”。3、提示词模板你会怎么来写？你...