滴滴内推,滴滴内推码

1.自我介绍

2.项目拷打

3.GMP模型,线程和协程的区别

4.当程序有很多goroutine时,他怎么调度执行切换

5.GC详细解释混合写屏障

6.100个协程依次打印1-100

7.defer执行顺序

8.defer可以修改返回值吗

9.哪些异常不会被recover

10.子协程为什么推荐要加一个recover

11.tcp四次挥手

12.为什么要time wait,时间多长

13.服务器上如果有很多time wait如何解决,以及出现这个问题的场景有哪些

14.服务器cpu占用过高如何去定位,如何发现和判断死锁发生的位置

15.http和https的区别,TLS过程

16.cookie和session区别

17.用jwt如何实现服务端禁止用户登陆

18.mysql慢查询优化,分库分表问题

19.分布式锁,redlock

二、滴滴2026届校招正式启动啦! 已投递提前批且流程结束的同学,可投递正式批

【热招岗位】工程(客户端&前端)/算法/机器人

【其他岗位】工程(后端&质量&系统)/数据/安全技术/效能管理/商业分析/金融业务/产品/运营/专业职能

投递要求 :2025年9月~2026年8月之间毕业的海内外高校毕业生,每人可投递1个岗位

【工作地点】北京/杭州/上海/广州等

【招聘流程】

简历投递(即日起)-在线**(8月下旬起,部分岗位需要)-面试(8月下旬起)-录用意向书发放-Offer发放

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSv5C4QW&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】

DSv5C4QW(内推简历优先筛选~)投递后可评论留言姓名缩写+岗位(ljh+研发),后台跟进,能捞就捞

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

#牛友职场人脉来了#
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10-23 23:39
已编辑
中山大学 算法工程师
推荐系统里粗排和精排打分一致率越高越好吗结论:粗排和精排打分一致率并非越高越好,需要综合多方面因素权衡。以下是具体分析:1. 一致性高的优势▶️提升链路效率:粗排与精排目标一致时,能更精准地筛选出精排认可的优质候选,减少精排计算压力,提高推荐链路的整体效率。▶️减少信息损耗:高一致率意味着粗排能更好地传递用户偏好信息,使精排在有限候选中更准确地排序,降低因粗排筛选导致的优质候选丢失风险。2. 一致性过高的潜在问题⭕长尾商品覆盖不足:精排可能过度依赖头部热门商品,而粗排若完全对齐精排,会忽略长尾商品的潜在价值。例如,某些小众但符合用户兴趣的商品可能因精排未充分关注而在粗排阶段被排除。⭕样本选择偏差(SSB)风险:若仅追求一致性,可能加剧样本选择偏差。粗排训练样本若仅基于精排曝光空间,会忽略未曝光但可能有价值的商品,导致模型对长尾或新商品的泛化能力下降。⭕模型灵活性受限:粗排需兼顾召回结果的多样性和精排的精准性。若过度追求一致性,粗排可能失去对召回结果的独立筛选能力,无法有效平衡不同召回路的差异。3. 合理的一致性策略✔️适度对齐目标:粗排应学习精排的排序逻辑,但需保留一定独立性。例如,通过知识蒸馏、样本扩充等技术,让粗排在精排基础上优化长尾商品排序。✔️多目标优化:引入多目标建模,如同时考虑点击率(CTR)、转化率(CVR)等指标,避免单一追求与精排的一致性。👑动态评估与调整:通过离线评估指标(如全域HitRate、NDCG等)和在线AB测试,实时监测粗排与精排的协同效果,动态调整一致性目标。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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