【数开秋招面经】快手-用增

面试时间:2025.09

面试部门:用增

timeline:09.23一面,次日挂

一面(1h)

  1. 面试官介绍业务
  2. 自我介绍+实习经历介绍
  3. 如何评判数据质量的好坏
  4. 数仓建模理论介绍
  5. 说一下你认为的数仓建模理论中最重要的三个点
  6. 数仓分层是怎么做的
  7. sql场景题:用户信息(视频信息)/视频信息(kafka)/用户浏览/点赞日志(log)
  8. 设计数仓分层,有哪几层,每一层有哪些表 b. 计算指标:各城市用户浏览/点赞情况 c. 如果大量user_id=0,是否会有数据倾斜,如何判断并定位数据倾斜,如何解决数据倾斜 d. sql实现加盐方式(扩容+打散)
  9. 本来还要做一道算法,时间不够了,就问了下mr shuffle的排序方式,然后回答快排的复杂度
  10. 反问:主要做离线业务
#数据开发工程师##数据开发面经##数据人的面试交流地##发面经攒人品#
数据开发面经 文章被收录于专栏

记录本人数开求职面经,包括暑期实习+秋招,后续可能还会更新社招~

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【职位名称】 大数据开发实习生(数据仓库方向)——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ,处理 PB 级超大规模用户行为数据(千亿级日增量),覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务;负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设,优化数据流、调度系统及查询引擎,降低数据使用门槛,保障系统稳定高效运行;参与数据治理工作,提升数据质量与易用性,支撑业务分析需求,推动数据价值落地;与分析师、研发及产品团队紧密协作,总结数据研究方法论,助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 :2027届毕业,本科及以上学历在读,计算机、数学、信息工程等相关专业优先;211 以上院校背景优先;技术能力 :熟悉数据仓库实施方法论及体系架构,掌握 SQL 语言;至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种;了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具,有大数据开发或数仓实习经验者优先;软技能 :思路清晰,数据分析能力强,能独立分析并推动解决问题;沟通积极主动,具备良好的数理逻辑与业务好奇心;实习要求 :每周可实习 3 天及以上,连续实习 3 个月及以上(长期实习优先)有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr,大量实习hc,可转正,转正比例高
投递字节跳动等公司7个岗位
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