拿去面试!线上问题处理思路汇总!

线上问题排查涵盖了服务器、应用、数据库、Redis、网络等多个技术领域的知识。例如,服务器层面涉及磁盘、CPU、内存等资源的监控与问题诊断,像通过 df -htopfree -h 等命令查看资源使用情况并分析问题;应用层面包括 JVM 内存管理、GC 机制、线程分析等,如依据 GC 日志和内存快照排查内存泄漏与溢出;数据库方面涉及事务、锁、索引、慢查询等知识点,如根据事务隔离级别和锁信息解决死锁与慢 SQL 问题;Redis 部分包括内存管理、大 key 查找、慢命令处理等;网络方面涉及 TCP 连接状态分析和攻击检测等。校招面试中考察线上问题排查,能够全面检验应聘者对这些技术知识的理解深度和综合运用能力,判断其是否具备解决实际复杂问题的技术功底。

在实际线上环境中,问题往往是突发且复杂的,可能由多种因素相互作用导致。应聘者在面对线上问题排查的面试题时,需要展示出清晰的问题解决思路和灵活的应变思维。比如,当遇到服务器 CPU 过高问题时,要能按照先利用 top 查找高占用进程,再用 top -H -p 定位问题线程,接着通过 jstack 查看线程详细信息,最后结合代码分析定位问题根源的步骤进行排查。这要求应聘者在压力下保持冷静,有条不紊地分析问题,尝试不同的排查方法和工具,这种能力在实际工作中至关重要,也是企业非常看重的素质。

有过实际线上问题排查经验的应聘者,在面试中能够更加深入和准确地回答问题,分享实际案例中的细节和解决方案,体现出较强的实践能力。对于没有直接经验的应届毕业生,他们在回答问题时的思考方式、对相关知识的了解程度以及学习新知识的能力也会得以展现。例如,在面对 Redis 内存告警问题时,能够快速理解并阐述设置合理内存大小、淘汰策略以及查找大 key 等方面的原理和方法,即使没有实际操作过,也能表明其具有较强的学习潜力和对新技术的适应能力,这对于企业培养未来的技术人才也是重要的参考因素。

线上问题排查通常不是一个人能够完成的,需要与不同团队成员协作,如开发人员、运维人员、测试人员等。在面试中,应聘者在描述问题排查过程和解决方案时,也会间接体现出其团队协作和沟通能力。例如,在解决数据库死锁问题时,需要与开发团队沟通代码逻辑,与运维团队协调数据库配置参数的调整,与测试团队共同验证解决方案的有效性。能够清晰表达在团队协作中的角色和沟通方式,展示与他人合作解决问题的能力,这在企业的实际工作环境中是非常关键的,也是校招面试重点关注的软技能之一。

参考资料:

线上故障如何快速排查?来看这套技巧大全

让 Bug 无处藏身,Java 线上问题排查思路、常用工具

JVM线上问题排查和性能调优案例

系统崩了别慌!快、准、稳的排查思路请查收

线上问题排查:思路与工具小结

Java 应用线上问题排查思路、工具小结

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发布于 11-26 22:45 河北

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不愿透露姓名的神秘牛友
11-29 19:21
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12-09 13:34
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华南师范大学 前端工程师
学弟学妹在大二大三的时候就会想说要去找一份自己比较满意的实习,那么如何去做呢?先说一下主包的基本情况,bg211本,在大三上学期拿到一家中厂的实习offer,并在秋招拿到携程的正式offer,是一个比较平稳提升一个路线,大家可以作为一个参考首先尽早得明确自己感兴趣的方向,或者说能够愿意在未来深耕的领域,以技术岗为例,主流的方向有前端,后端,测试,运维,游戏,算法,AI,硬件等等,这个需要大家在大一大二的课程学习以及课余自己去体会,当然大家在选择方向的时候,会有各种各样的声音干扰着我们的选择,比如我作为前端开发最经常听到的"前端已死,未来都会被AI取代",或者像其他的"后端竞争压力大,92硕大佬横飞","测试就是点点点"要这么看,哪一条路都完蛋哈哈,所以还是要看自己对哪一方面感兴趣,当然现实的问题也要综合去考量,比如算法岗确实对学历要求比较高。当你决定了未来的方向之后,就要补充自己这块领域的知识储备了,可以问ai这个方向需要学习哪些知识,比如前端就是基础的三件套,到vue/react前端框架,浏览器和网络相关知识,git的基本使用操作等等,也可以看实习岗位的要求,看看公司都要求我们有哪些技能,比如更进阶的前端工程化,跨端等等的内容作为补充。其次准备算法,前端hot100+面试150完全够用,其他的岗位对算法的要求我不太清楚哈,可能后端比前端高一点?找实习也是找工作,所以要准备一份精简的简历,网上也有很多教制作简历的教程和视频,大家可以再看看,总结来说就是有一个基本的个人信息,其中名字和学校最重要,上一段提到的个人技能,以及在校所作的项目。项目我这里着重讲一下,因为给我在实习期间有帮我的mt筛继任实习生简历所以当了一次小小的hr有点心得:技术岗不要放什么三下乡,社团等与技术无关的内容;项目经验和应聘岗位要垂直,我收到一个同学的简历我们招的是前端实习生但他的项目是ai训练相关的;在提到我做了什么之后最好附上我是怎么做的,我这样做提升了什么,而不是一句空话。你需要确保你对简历上面都是对这个岗位有用的信息,面试官关心的是你能不能干活而不是你安排活动有多牛逼你做其他事情有多牛逼,切记!然后就到了投递啦,实习的投递我暂时分为大厂和中小厂,一般大厂的实习都有官方的宣讲和招聘官网通道,大家只需要在对应的投递事件和对应官网按照指示投递就ok啦,剩下就是等待笔试和面试,一般是测评(行测+心测)+笔试+2-4轮技术面+hr面。中小厂一般是在****招聘直接投递,中小厂相比于大厂对算法考察低太多,甚至没有,一般是1-2技术面+hr面。当然大厂也可以在****投,可以与hr实时沟通跟进进度。如果年级有交流群或者有学长学姐发布内推渠道/简历直推,可以大胆询问投递,有可能面试难度会比直接投递要降低一点点哦!面试准备阶段首先需要你阅读/理解/背诵八股,所谓八股就是这个面试这个岗位会问的一些常规问题,实习的面试八股的占比还是比较高的,大家可以在大神做的八股网站和牛客/xhs uu们分享的面经进行学习。很多同学有这样的疑惑,为什么我记了忘,忘了记,记了又忘?是因为我们做了太多的输入而没有去输出去检验我们的掌握情况,以致于在面试的时候突然脑袋空白,曾经掌握的知识成了熟悉的陌生人。首先我们背诵是基于知识理解的背诵,我们要先掌握知识本身,并根据某一个问题去思考还有哪些是可能会被考察到的,做一个思维的发散性处理,可以将问题或者我们的答案喂给ai让他去做一个润色和补充。我在准备实习的时候我在谷歌下了一个chatgpt,其实豆包也可以,先给他预设你应聘的岗位,让他模拟面试官,让他根据你的问题和回答做出评分以及给出较为标准的回答,打开语音功能,这样你就可以先给出问题然后回答去检验自己的掌握情况啦。当然这个过程比较耗时,大家可以根据具体的问题做取舍。如果是要面试大厂,常见的数据结构和********需要去再复习,一般面试中的笔试都是再hot100和面试150中出,前端的同学就还可能会涉及到一些常见js手撕的考察或者简单组件的编写。项目的话可以在github找或者在b站找一两个项目跟着视频来做,写在简历上的话最后有两个项目,可以一个简单一个复杂一点,面试介绍的时候可以着重讲复杂的那一个。最后有一些综合性的我想到啥说啥了哈大胆地进行投递,适当的把目标订的高一些,不要妄自菲薄,瞻前顾后,因为不可能做到100%准备好,不要想我这么菜面大厂不是白给吗,面了也是白面干脆不投了。担心自己能力不行晚点投递ok,但是不能不投,你可以从小厂投,熟悉流程再投大厂没问题,但是不能直接放弃,始终对自己要保持比较高的要求。比方说我们准备期末考试,我们做准备考100分的准备最后能考80,我们做考80分的准备最后考60,面试也是一样,当你被上面的厂拷打麻了,后面的面试才能慢慢地扛得住压力,哪怕进不去大厂,我们在尝试中厂的时候会猛然发现,好像豁然开朗。当然对于年级比较低的同学,可以先在小厂锻炼自己然后再跳到中大厂也是不错的选择作为实习岗位,面试官其实更看中你的潜力以及对于这个岗位的积极性,在面试过程中你需要多分享你对某个问题具体的思考,比如你是怎么做的,我还能怎么做,我这样做比那样做的优势在哪些地方。还有就是要真诚,比如我不会某一个面试官问的问题,你可以先说自己在这块领域不是很了解,但是我可以往哪方面去思考去类比,而不是答非所问或者胡言乱语了半天。面试到最后一般会有一个反问环节,大家可以在面试前准备一下自己要问什么,主要凸出自己对面试这个岗位的和自我成长的积极性,比如团队业务,面试轮次,学习一些建议都可以,或者有些公司可能会提及到ai工具,可以问公司ai工具的普及率使用率都可以暂时是这么一些,后续想到会再做补充,欢迎大家评论区讨论呢~(附一张白云山猫猫)
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