20251210【小红书】笔试算法真题（共2题）

ollama v0.13.3 最新发布：新增模型与功能优化详细解读2025年12月12日，ollama v0.13.3 版本正式发布。本次更新引入了多款全新模型，并对现有功能进行了优化与修复，为开发者在代码分析、多语言检索以及软件工程领域提供了更高效的支持。一、全新模型1. Devstral-Small-2• 24B 参数模型• 擅长使用工具探索代码库• 支持多文件编辑• 为软件工程类智能代理提供强大能力支持2. rnj-1• 8B 参数开源权重、稠密模型• 由 Essential AI 从零开始训练• 针对代码及 STEM（科学、技术、工程、数学）领域优化• 性能可与当前开源权重领域的先进模型媲美3. nomic-embed-text-v2• 多语言 MoE（混合专家）文本嵌入模型• 出色的多语言检索能力二、功能优化与改进1. 嵌入接口优化• 改进了 /api/embed 与 /v1/embeddings 在使用时的截断逻辑2. 架构扩展• 在 Gemma 3 架构基础上扩展，支持 rnj-1 模型3. 模型输入修复• 修复了使用 qwen2.5vl 进行图像输入时出现的报错问题三、近期更新的具体改动• 截断逻辑优化：修正运行时截断逻辑，并移除服务器端截断• rope 重构：提升模型在长上下文处理中的性能稳定性• rnj-1 推理支持：新增对 rnj-1 模型的推理支持• qwen2.5vl metal argsort 修复• nomic-embed-text-v2 模型实现完善• UI优化：• 修复模型下载完成后能力不更新的问题• 使用 Ollama 接口进行用户认证与健康检查• 使用 requestAnimationFrame 防止文本底部被截断• 性能提升：升级 llama.cpp（17f7f4）版本，提升 SSM 性能• 命令行工具修复：• 修正 cmd/bench 下 README 中的选项表与二进制文件名• 路由优化：在工具调用中增加 logprobs 输出• 模型调整：更新 ministral 与 devstral 的转换与超参数设置• 模板功能增强：新增 yesterdayDate 辅助函数• 嵌入性能优化：调整 embeddings 的批量大小• API扩展：新增 v1/responses 接口支持• rotary embeddings 修复：解决 ministral 3 在旋转嵌入上的问题• 文档更新：调整 README 内容四、更新总结本次 ollama v0.13.3 发布，不仅带来了三款定位不同的新模型，覆盖了代码分析、科学工程以及多语言检索等多领域，同时对嵌入接口、模型架构、性能以及开发者工具进行了广泛优化，进一步提高了使用体验与运行稳定性。

十月份约的面试,挂了  你写的两个线程交替打印1-100的代码，先打印一下结果我看一眼。 我们聊一下Java的锁，你可以找一些角度对Java的锁进行分类，然后我们聊一下具体的内容。 你为什么会这么对Java的锁进行分类？有这样分类的理由吗？ 那你理解的悲观锁就是synchronized加monitor，乐观锁就是CAS相关的东西，是这样吗？ 你刚刚说的synchronized的底层流程，能再具体说一下吗？ 你刚刚说synchronized性能比较差，是这样吗？它的性能一定比较差吗？ 我们聊一下Lock的底层数据结构是怎样的。 Lock怎么实现公平与非公平锁呢？ 忘了没关系，我们可以一起梳理下L...

#实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #听劝，我这个简历该怎么改？#  #投了多少份简历才上岸#

题目1：460. LFU 缓存