Elasticsearch中，海量数据如何写入？

怎么说呢，其实从身边的同学的情况来看，大部分都是其实被选择。这几个里面要选的话，我个人可能比较偏title吧。 选实习是为了后面找工作，关键是要过工作面试，从这个角度来看薪资是次要的，经验很难说面试能面出多少，但title是可以写在简历里的

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

下午茶ld请我吃草莓🍓🍓🍓🍓