小天才内推,小天才内推码

6.30 投递java后端工程师岗位,当天过初筛

7.1 笔试

可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题,算法和八股文什么的也准备了一个月,笔试总体感觉比较简单

7.10 一轮技术面,30min

  • 自我介绍
  • 先问了非常基础的IDEA基本使用,例如debug流程、常用快捷键
  • 拷打项目,说出自己项目中两个重难点,以及自己是如何解决的
  • java基础,介绍常见集合以及底层原理,我当时讲了List中的ArrayList和linkedlist各自原理和对比,Map中的HashMap底层原理
  • spring中的IOC和AOP是什么,有哪些实际应用场景?
  • java8的新特性有什么?介绍常用的stream流方法
  • 还问了一些mysql数据库的相关问题,记不太清楚了,但感觉都比较简单,基本都答上来了
  • 反问

7.13 二轮主管面 40min

这一轮非技术面,更多是了解我的为人性格、处事风格、与团队匹配度等等。主要就是在聊天当中抛出一些问题,考察我的思维方式,例如"如果和同事发生矛盾应该如何解决?",考察自我认知,如"你觉得自己的优势和劣势分别是什么?"、"你觉得自己和别人最大的不同是什么?"。面试官很和蔼亲切,在聊天的过程中还会主动分享自己对问题的看法,中间贯穿了公司的文化价值观。

7.17 三轮hr面 30min

其实与其说是hr面,更应该是offer的确认沟通。中午12点加我微信说已经进入到了最后一轮评估,会在下午4点告知我评估结果和确认offer沟通。4点多hr告知评估通过,和hr确认了实习生待遇问题后决定接受offer

公司待遇非常好,实习薪资和一线互联网大厂水平差不多,有单人宿舍、有餐补、有下午茶、有羽毛球协会提供免费的场地和球(打不完的亚4,太爱了)等等等等,从宿舍到工位的通勤时间不超过10分钟,团队氛围很好、一对一的导师很年轻。目前实习一周,感觉相当良好

小天才2026届校招启动啦!

【公司介绍】公司成立于1995年,专注于打造高品质儿童智能产品,目前旗下拥有“小天才"“步步高"两大品牌。

【岗位需求】技术类、产品类、设计类、营销类、职能类

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昨天 12:15
门头沟学院 Java
1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下,雪花算法更常用,它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分,性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题,可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的,但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增,可用数据库号段模式:服务启动时申请一个ID范围,内存分配用完后再次申请,这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志,崩溃恢复时重放提交的事务;undo log记录数据修改前的状态,用于回滚和MVCC读;binlog是MySQL Server层的逻辑日志,用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog,从库通过IO线程拉取binlog到relay log,再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于:违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现,联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段,因为b的值在全局无序,无法利用索引快速定位,导致失效。7、当元素少且小时,用压缩列表节省内存;当元素多或大时,自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序,支持高效范围查询;字典负责成员到分值的映射,实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时,从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置(update[]);随后随机生成新节点层高,创建节点并按层将其插入:每层链接到对应update[]节点之后,并指向其原后继;最后更新跳表的最大层高和节点总数,实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略,常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的,LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景,而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合:访问key时检查过期,同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时,再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制:接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量,避免接收方缓冲区溢出。
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