从H200解禁评估：国资算力平台还值得应届就业吗？

最近，如果你关注算力、AI 或服务器相关岗位，大概率已经刷到过“英伟达H200可能放开供应”的消息。对还在投简历、做选择的应届生来说，这看起来像是一条离自己很远的行业新闻，但实际上，它可能会直接影响你未来三到五年的职业路径。

当这条消息在行业内传开时，最兴奋的是模型训练公司，最冷静的是大型互联网厂，而真正情绪波动最大的，是不少国资算力平台的内部员工。这种反差，本身就值得警惕。

按理说这个时候我应该举例子，就是我提到的“国资算力平台”具体是谁，但我不想写，因为往小了写，就是那几家，往大了些，几乎所有和央国企或者国资沾边的公司，都有这样的部门。

抛开“赢”学不谈，到目前为止，你几乎找不到一个由国资算力体系主导、在市场上真正具备竞争力的大模型产品（我本身就在央企的产品部门，最近研究国内的AI和数据行业，发现这两年国产模型确确实实数量很庞大，行业很多样，但质量……只能说还是赢）。这并不是因为“大家不努力”，而是因为很多国资算力平台在设计之初，就并不是技术驱动型组织。

它们更像是一个政策与资本推动下的基础设施项目，而不是一家以工程能力和产品能力为核心的科技公司。

如果你是一名应届生，真正需要关心的不是“这家公司背景大不大”，而是“我进去三年后，还剩下什么能力”。而这，正是H200这件事暴露出来的关键问题。

在不少地方性的国资算力平台里，技术岗位的真实处境并不理想。由于薪酬和激励机制的限制，很难吸引顶级AI架构师和系统工程专家，技术体系往往偏弱，甚至校招的时候写的AI Infra岗位，进来后实际是做PPT、带外包或者打标签；而日常工作中，很多核心系统——包括调度、异构算力管理、运维平台——高度依赖外包。

你在里面，很可能更多是“接口人”和“流程执行者”，而不是问题的真正解决者。

在算力紧缺的阶段，这种模式问题并不明显，因为市场是卖方市场，算力“能用就行”。但H200的潜在放开，意味着算力市场正在回到买方逻辑，客户开始真正比较性能、效率和成本。一旦进入这个阶段，平台是否具备真正的技术能力，就不再是可以被掩盖的问题。

对个人而言，这种变化往往最先体现在组织节奏上。原本激进扩张的算力建设，会变得谨慎；原本规划中的新项目，可能被延后甚至取消。对于刚入职一两年的新人来说，这意味着什么？意味着你可能在最需要项目和成长机会的阶段，遇上一个整体“踩刹车”的组织。

很多应届生选择国资平台，看中的其实是稳定。但这里需要非常现实地说一句：稳定，并不等于长期安全。如果一个平台的核心竞争力主要来自政策而非技术，一旦政策环境变化，调整往往来得比你想象中更快，而且个人几乎没有议价能力。

当然，这并不意味着所有国资算力平台都“不值得去”。如果你能进入的是少数真正重视技术积累的团队，比如参与顶层规划、自研调度系统、异构算力管理、底层软件栈适配，或者直接参与国产芯片软件生态建设，这类岗位依然具有较高的成长价值。

但遗憾的是，这样的岗位比例并不高，甚至在我们这个拥有着45万员工的公司里也是很稀少的，这类岗位也往往不会在招聘宣传中被明确区分出来。

所以，如果你正在考虑是否投身国资算力平台，可以给自己三个非常具体的问题：