Python面试题解

1.简单自我介绍2.二分类场景下，给定一个 pred _ score 数组，一个预测值 pc ，问 pc 等于多少时会收敛？3.手撕交叉熵损失4.按照先行后列的方式遍历一个［100,10000］的数组和一个［10000,100］数组哪个更快？5.手撕 transformer encoder + MHA6.给定一个房屋编号数组，给定一个路灯位置数组，要求路灯能照射到所有房屋，问：路灯的最小照射半径为多少？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.项目介绍2.训练样本大概多少条3.为什么会想在重排做生成式4.如果是做生成式召回应该对模型结构怎么修改5.有考虑用别的强化学习的方法吗6.dpo 的公式是什么7. grpo 了解吗8.beamsearch 怎么做的9.大模型了解多少，强化学习了解什么10.手撕 transformer 并计算 flops 和内存开销📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.拷打论文、竞赛2.对强化学习训练有什么了解吗？3.如果有一个对话任务，没有固定答案，该怎么选RL训练策略4.讲一讲GRPO的原理，优劣以及后续改进5.预训练和SFT的loss计算差异？6.Qwen3相比前代有什么改进？7.目前LLM领域关注到哪些最新进展？8.手撕：最长公共子序列📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 介绍你的创业项目。2. 你的 AIGC 内容生产产品是有大客吗？有单子吗？你们怎么确定你们产品优先级？3. 目前 AIGC 图文生产的 pipline 很成熟了，你的核心差异是什么？回答方向：模型或者现有的 是工具，用户要的不是工具，也不是一个内容模板，而是一批可投入投放的。我们的提供差异是··4. 好，你们怎么去选择你们的模板？怎么爬取？会看哪些字段？如何定义高质量？5. 你作为产品如何选择这个内容类型？怎么去判定这个是有效的？你了解那种内容是转化率高的？你有什么 insight 吗？你从爬取的内容中抽象出什么策略呢？你们内容生产的策略是什么呢？6. 你们最核心的是哪个节点？哪里 badcase 最高？你是怎么解决的？你们这个就是套模板吗？你作为产品的核心价值是什么？7. 你如何给你的研发下这个需求？产品的责任是什么？我们调试 prompt 和流转策略，核心其实是两套 prompt8. 你们的评估标准是什么？离线的和在线的内容？Badcase 、良品排版、字符、画面一致性、间距等。9. 你在蓝标的这个项目，你AI 选达人和平台选达人的区别是什么？优势是什么？10. 你们的效果怎么评估？11. 你是做产品是吗（这个项目中）你们的数据知识库来源于哪里？12. 你新增的知识库如何与原有数据做匹配对应？13. 你这个内容解析的 pipline 是怎么做的？具体一点？14. 你这块的这个核心价值是什么？是有了一个标签指导体系吗？15. 聊点别的，你觉得你在蓝标做达人的时候，你觉得 AI 是赋能达人还是取代达人？——你聊了 UGC，PGC 和 AIGC 在未来的关系。16. 你做 AI 达人产品你的优先级是什么？你觉得在哪有更高的需求？