27届京东一面

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

八股文部分：1.  类加载过程2.  双亲委派机制3.  HashMap4.  讲一讲你对红黑树的了解5.  你刚才提到了Linux的系统调用，那就讲一下系统调用是个什么过程6.  零拷贝7.  Netty的直接内存操作是如何保证安全性的8.  回到操作系统，进程崩溃之后内存空间是怎么被操作系统回收的9.  讲一下对责任链设计模式的理解10. 你觉得责任链设计模式有什么缺点吗（提示：责任链上的每一个节点去平权地处理上下文的话，会有安全风险）11. 如果你已经知道了这些安全问题，你有什么办法优化吗12. MVCC主要解决的是什么问题（可重复读，还有一点是并发读的性能问题）13. 讲一下你对线程池的理解？不要背八股，就讲一下你自己的理解算法题：1.  反转链表（经典基础题）

背景：24届大学科班，毕业后一直在考研，之前没有实习等相关工作经验。考研失败后考虑来OD工作，于是通过栗栗姐推进机考和面试流程，最后成功拿到了offer。 机考：机考可以通过栗栗姐获得现成的题库和题解作为参考，刷好题后可以让栗栗姐申请机考。准备时最好先自己想再看题解思路，这样机试时不容易卡思路，而且也能应对代码重复度的检查。双机位考试，摄像头一定要调试好，机试时保持网络畅通，手机不要接听电话之类的，避免被记录下违规行为，这样对之后的找部门也会有影响的。栗栗姐在机考前会发机考的行为规范，大家务必重视。 T1：分披萨100分。"吃货"和"馋嘴"点了一份圆形披...

老粉都知道小猪猪我很久没更新了，因为秋招非常非常不顺利，emo了三个月了，接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班，比较有优势的是有两段大厂实习，美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的：滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来，其他的都是全a，但该挂还是挂，第三次三面才面进去字节，秋招加暑期总共面了22次字节，在字节的面评可以出成书了快手面了8场，2次实习的，通过了但没去，一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的，三面还来说我去过字节，应该不会考虑滴滴吧，直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了，三个志愿全部结束，估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜，面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂，我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂，但是数量比较少，约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈，面试机会少，就算面过了也需要和各路神仙横向对比，很多次我都是那个被比下去的人，不过这也正常，毕竟谁会放着一个985的硕士不招，反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了，不仅仅要985还要硕士了，双非几乎没啥生存空间了，我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了，唯一的打法还是从大二刷实习，然后苟个转正，不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次，已经开始问很多ai的东西了，你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊，纯纯白给了