Caffeine 面经汇总

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学

一、Caffeine 基础相关

Caffeine 的原理、特性是什么？

Caffeine 缓存主要存储什么数据？

Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？

二、Caffeine 与其他组件的区别

Caffeine 与 HashMap 的区别？

Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？

Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？

Caffeine 与 Redis 缓存的区别？

三、Caffeine 核心机制

Caffeine 为什么比 Guava 快？

Caffeine 本地缓存的更新机制和过期策略是怎样的？

Caffeine 本地缓存的失效（淘汰）算法是什么？

Caffeine 本地缓存是如何实现的？

多线程请求数据时，Caffeine 缓存未命中的内部处理逻辑是什么？（例：多线程同时请求同一数据）

给 Caffeine 预留固定内存（如 128M），并发量高导致数据存不下时如何处理？

四、Caffeine 的优缺点与选型

用 Caffeine 缓存有什么缺点？

本地缓存为什么选择 Caffeine？

五、缓存一致性问题

Redis 和 Caffeine 的缓存一致性如何保证？

本地缓存的一致性如何保证？本地缓存失败了怎么办？

六、多级缓存架构

Redis 缓存和本地缓存（Caffeine/Guava）如何取舍？

采用 Redis+Caffeine 两级缓存是出于什么考虑？

多级缓存主要解决了什么问题？

七、缓存命中率问题

若 Caffeine 本地缓存命中率不高，会产生什么问题？如何解决？