数分？真的还值得去学吗？

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？

首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。

相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，秋招里没有收到任何一个数分岗发来的面邀。因此，我也完全不建议，跟我类似学历的同学去做纯粹的数分岗（数据运营不属于该类）。但是，我始终认为，数据分析是当下每一个打算入行互联网的必备技能，无论是sql，excel，数据思维，指标体系，都是未来各个岗位中会经常涉及的，同时，数据分析是一个进可攻退可守的岗位，往业务方向走可以去做运营产品，往技术方向走可以做数仓和数开，因此，如果先通过学习数分，做一个数分实习来入行，是一个我认为性价比极高的选择。

说了这么多，那么究竟该以怎样的路径去学习数据分析呢？我想大致可以分为以下几个部分：

工具：excel sql tableau（低代码可视化工具）prep builder（数据处理工具） python与机器学习

相关知识：各类常用指标概念 数据分析流程 各类常见商分模型 指标体系搭建 业务公式的拆解

（我这里说的还是比较笼统，之后如果有时间的话，再细细拆开来讲）

总的来说：工具其实对数分并不重要，唯二刚需的只有excel和sql，更多的多是需要通过实习，在实践中对业务有一个自己的了解，这个过程会比较漫长，我当时的做法是，先把必备的工具学习了，然后通过实习工作，这个过程同步学习业务侧的知识，进行一个实践和融会贯通。这个过程只要自己在思考，会对公司的业务有一个比较明确说业务流程，接下来就可以利用该流程，去梳理公司的指标体系，去做一个以个人实习公司为背景的数据分析报告作为自己的首个项目。