斯坦福大学CS146S学习记录—Week01

Week01的内容不是很多，主要介绍LLM的一些基础概念和提示词撰写的方法论。

我的学习顺序是：

1️⃣边看Slides边记笔记，把一些面试中可能遇到的问题或者可以和面试官聊天的内容记下来，保存在云端，形成自己的知识文库；

2️⃣根据Reading List，阅读推荐的材料、收看推荐的视频，这里发现一个特别不错的方法：有些视频长达三个多小时，平时比较忙根本没时间耐心看完，于是我把视频传到NotebookLM，让他结合我的专业，根据要求生成学习笔记。这样我就能收到一份八九千字的“视频转文字”报告，内容详细且经过梳理，看起来既有效率也更有结构性。还可以让它给我生成一段高质量的讲解视频或播客。

3️⃣完成一下课程作业，第一周主要是用学习到的提示词方法针对低配版的ollama模型完成作业，感觉还是有一定难度的，在copilot的帮助下才能勉强完成。不过感觉用处不大，还重新配了环境，花的时间比较长，主要看看作业里面py文件是怎么写的就行了。

这周第一次上手vibe coding了一下，感受颇深，并不是像网上讲的做个前端网站稍微交互交互那么简单，下回再唠。Week02应该主要是讲MCP，应该也能有效解决这周vibe coding中遇到的一些问题。