纯25年使用的个人感受分享我现在每天都在使用 Cursor + Claude Code，纯自费，解决了工作和业余的大量问题，其中 Claude Code 更是帮我搞定了 99% 的业余项目工作。幻觉问题：有，但是 Claude 相较于 DeepSeek 更好一些，如果出现了可察觉的幻觉，可以通过调整 Prompt 抑制，比如禁止它做某某事情。对上下文的理解：现在支持的上下文普遍都很长，而且 AI Coding 工具已经普遍从 RAG Searching 转移到了 Agentic Searching，基本上不会出现太大的理解问题。即使 AI 自己没有办法搞明白要做什么工作，你也可以通过一系列的描述来把你知道的先灌输给 AI，除非你自己都描述不清楚，那对 AI 来说也多少会有勉强。私有框架：这个确实会给 AI 带来不少的障碍，你需要提前准备好一份关于这个私有框架的上下文告诉 AI，或者给文档构建一个 MCP，有规避的办法。当然，如果你在用强类型语言，通过类型检查是能够让 AI 正确使用相关接口的，最多就是对其用法或者原理有一些理解不能。第三方组件遗漏：如果不是私有的，import 上基本上不会出问题，尤其是在配合工具链进行检查的情况下，相关的错误在 linting / 编译阶段就会暴露出来。当然，对于安装的包版本等等，某些模型确实是会有问题，在配环境方面 Claude 是显著更擅长而且会更高概率使用更新的、正确的版本和库，Claude 在这方面有做强化。

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

老铁们，前几天刚看见快手提前发年终发的还老多了今天就看到因为之前直播事件被罚了1.19亿老铁厂这次大出血，校招生hc会不会有变化？

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？