什么是Claw

最近claw也是比较火，语兴也在探索claw在工作中实际应用，今天先给大家介绍一下Kimi Claw

OpenClaw是一款可以部署的AI代理，可调用多种大型语言模型（GPT），可以是云端（阿里云Claw）、可以是本地（mac mini），可以通过飞书等app进行交互，你可以理解Claw就是一个云端服务器，通过飞书或者kimi等对他进行远程交互，所以你通过Claw安装的工具都在云端服务器，因此如果你想vibe coding建议还是将codex、claude code部署到你本地，同时kimi k2.5编程水平可以理解为阿里p5，claude 为阿里p8（但由于国内缘故，不能使用claude，即使你用claw装了claude调用后依旧被封号），因此目前Claw看上去更重要的场景还是内容创作，例如我要写一个长篇文档，写小红书/抖音爆款内容，解读一本书籍，写一个复杂分析报告/产品PRD文档，或者股票基金交易远程分析，你可以理解为你的分身/你的员工帮你远程打工，可以利用kimi支持长文本进行分析（当然也有其他隐藏功能请联系语兴）。

为啥推荐kimi claw 1不推荐自己搭比较麻烦，这个可以一键部署，2.阿里云claw沟通不太稳定，顿顿的你懂吧。

Claw安装

首先说明Claw是付费的，目前是199/月，提供k-2.5模型，购买后一键部署即可，https://www.kimi.com/bot

Claw模块介绍

打开终端后即可进行操作，如不懂的同学可让ai助手帮你操作。

Claw打通飞书

先注册一个个人飞书

登陆飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app/

从这里创建也行：https://open.feishu.cn/document/develop-an-echo-bot/introduction?from=banner

添加机器人能力

这里可以改claw名字

进入权限管理给机器人开通权限

需要加的权限有这些
| 权限 | 说明 |
|-----|------|
| `im:message` | 发送和接收消息 |
| `im:message.p2p_msg:readonly` | 读取私聊消息 |
| `im:message.group_at_msg:readonly` | 接收群聊@消息 |
| `im:message:send_as_bot` | 以机器人身份发送消息 |
| `im:resource` | 上传下载图片/文件 |
| `contact:user.base:readonly` | 获取用户基本信息 |
| `docx:document:readonly` | 读取文档 |
| `docx:document` | 创建/编辑文档 |
| `drive:drive:readonly` | 读取云空间 |
| `wiki:wiki:readonly` | 读取知识库 |
| `bitable:app:readonly` | 读取多维表格 |

添加好权限后配置事件与回调，这里配置长连接会报错，需要你把命令放到终端执行

/usr/bin/openclaw config set channels.feishu.connectionMode "websocket"

/usr/bin/openclaw gateway restart

和上述一样一个一个去搜，配置好后进行保存

点击 **「添加事件」**，勾选以下事件：

| 事件 | 说明 |
|-----|------|
| `im.message.receive_v1` | 接收消息（必需） |
| `im.message.message_read_v1` | 消息已读回执 |
| `im.chat.member.bot.added_v1` | 机器人进群 |
| `im.chat.member.bot.deleted_v1` | 机器人被移出群 |

发布应用,点击发布

发布后机器人就是创建好了，你可以用飞书对话，也可以用kimi，加了飞书可以助力你日常工作更方便

其他工具安装

接下来我们来安装skill，安装skill就很简单了，给他安装所有skill命令即可

安装其他工具也行（但他是装到云端服务器哈）

本地CC-Switch配置Kimi For Coding

安装CC-Switch地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

选择你需要的包

就是说用Kimi For Coding token 去搞claude code（claude code是工具，和claude是2回事），安装完记得拖拽到这里

打开后进行添加，供应商选这个

配置好后点击保存其他的不用管

Claw日常应用

1.炒股、大饼、基金分析

2.内容创作（尤其是长文）

输出内容（由于模型性能有限肯定比不了gpt，可用程度为40%+）