迅雷内推,迅雷内推码

迅雷ai产运面试经验分享(已offer)

迅雷一共四轮面,分别是笔试—业务面—老板面—hr面,这个岗是针对迅雷旗下一款ai女性向陪伴类游戏的产品运营,主要是社群建立与维护,建议大家面试之前多去了解一些社群运营的方法论以及紧急公关的处理方式。

时间线:12.4笔试—12.5反馈笔试通过—12.9一面—12.9二面(当天两轮)—12.11三面—12.13 offer

一面:主要是考察对岗位jd的了解以及公关能力。

1,做个自我介绍

2,游戏经历,平时喜欢什么游戏,玩到什么等级?

3,有玩过女性向游戏吗?举个例子,你认为女性向游戏的受众是怎么样的?

4,现在给你一个社群运营,你会怎么做好?

5,假如李泽言和白起的粉丝在社群里吵架(由于剧情多少),你会怎么处理?

6,假如李泽言的粉丝对游戏不满,你会怎么处理?

7,你认为这个岗位需要什么技能?你有什么相应的优势?

8,反问环节

迅雷集团2026届春招2.5正式启动

关于我们:从P2SP下载加速到边缘云计算,从直播泛娱乐到 AI 创新业务,迅雷的产品和业务逐步走向多元化和全球化,迅雷始终坚持追求极致的产品体验,为用户创造最大价值。加入迅雷,一起做不被定义的我们!

Base地:深圳

招聘岗位:产品/开发/设计/测试/数据分析

网申及内推:即日起至10月31日;笔试时间:8月中旬起;面试时间:8月下旬起

内推链接:https://app.mokahr.com/campus-recruitment/xunlei/26600?recommendCode=DSdEHz4f#/jobs

内推码:DSdEHz4f(内推简历优先筛选,有疑问/流程问题欢迎联系) 大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

#牛友职场人脉来了#
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昨天 15:38
已编辑
中国海洋大学 产品经理
秋招结束,前前后后面试了30多场,已经get3个大厂AI产品意向,还有3-4个在最后一轮流程中,算是积累了一些AI产品面试的方法论,分享给大家我最常被问的一个问题以及我的答案。【你觉得什么是一个好的AI产品?举例说明】第一,顺应基座模型,将壁垒建立在“上下文工程”上。目前市面上绝大多数AI应用,本质都是“基座大模型+上下文工程”的“套壳”产品。在模型能力本身无法自研超越的情况下,产品的真正价值在于如何获取并利用足够丰富的上下文。例如,AI会议纪要产品,如果能获取整个会议的完整音视频和参与者的笔记作为上下文,生成纪要的效果就会非常出色,相关产品有【Granola】【Plaud】。同时,这也是为什么硬件产品Looki让我觉得惊艳,它通过长时间记录用户第一视角的生活场景,为下游的视频剪辑、记忆辅助等服务提供了最丰富的上下文,这是它核心的逻辑。第二,打造真正有效“human-in-the-loop”,将产品无缝嵌入用户的工作流或生活流。一个好的AI产品不是要完全取代人,而是成为高效的协作者。现在很多产品的问题就在于,它们游离在用户已有的工作流之外,比如我作为一个学生和产品经理,日常的调研、写作、学习等任务,用Gemini或GPT在不同窗口间切换复制粘贴就能完成,现有的垂直应用并没有真正打通“端到端”的流程,无法让我形成付费依赖。第三,对时机Timing有精准的判断。一个好的产品不仅要看市场需求,也要认清技术边界。不能在错误的时间做正确的事,过于前卫的想法往往会失败。Cursor就是一个很好的例子,它在AIcoding这个赛道还未像今天这样火热时就已经入局,建立了先发优势,现在其他公司再想做一个同样的IDE,时机和成本都已不同。目前市面上很少有让我愿意付费的AI产品,不付费又何谈“好”。大部分所谓的AI功能,尤其是在一些成熟的大厂产品里,更像是“为了AI而AI”,并没有从核心商业指标或用户痛点出发。相比之下,我认为真正好的产品,要么像基座大模型一样,成为不可或缺的基础设施;要么像我提到的Looki那样,通过创新的软硬结合方式,在“上下文工程”上做到极致。
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要AC不要WA:投一天,喜提两笔试
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