如何快速拿到LLM offer?
一、市场上到底要什么人?
去招聘网站搜“大模型”,JD看一圈就会发现,岗位其实就三类:
① 基模方向:预训练、模型架构、scaling law
- 门槛:顶会paper or 名校博士
- 结论:有就有,没有就别强求,不是几个月能补的
② Infra方向:分布式训练、GPU集群、推理加速
- 门槛:扎实的系统底层能力
- 结论:你们组是做这个的就可以冲
③ 应用层方向 这是大多数人的机会!
- 不动模型:RAG、Agent
- 动模型:SFT、RL(RLHF/RLAIF)
0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方,就是应用层
二、技能要会在点子上,别被概念带偏
现在各种概念满天飞,A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词。
但说实话:这些概念大多是造出来的,正经干活没什么意义。
招你进来是要你解决真实业务问题的,不是让你背概念的。面试遇到堆概念的人,比啥都不会的还头疼,直接pass。
应用层的核心技能只有4个:RAG、Agent、SFT、RL
(一)RAG:不是搭流程,是能把50%优化到95%
很多人学RAG:找个框架,搭一个检索+生成的pipeline,跑通了就觉得会了。
❌ 这不叫会。
✅ 真正有价值的RAG能力:2个阶段(召回、生成)、3个模块(解析、Query、检索排序)、20+个优化方案。
当一个系统准确率只有50%,你能诊断出问题出在哪个模块,用哪种方案去解决,能预期大概提升多少——这才是值钱的地方。
(二)Agent:核心是端到端处理复杂业务,不是搭toy
Agent的核心不是工具调用,不是ReAct loop,是工作流的设计能力:如何把一个多步骤、多工具、有依赖关系的复杂业务任务,拆解成合理的组件,组装成稳定可靠的流程。
判断标准:你做的Agent是在解决真实业务场景,还是在演示demo?
(三)SFT:不是跑脚本,是有血有肉的迭代过程
不是“我用了一个开源数据集,跑了一遍SFT”。
有价值的SFT经历是:
- 数据集怎么来的?质量怎么控制的?
- 训练过程中观察到了什么?loss曲线、eval指标、有没有过拟合?
- 怎么做的系统化评估?评测集怎么设计的?
有这些细节,才是真的做过。
(四)RL:理解数学本质,才能追上论文的速度
正确学习路径:
- 跑通一个RL项目(比如用GRPO做数学推理)
- 把数学推导搞明白
- 理解“问题→改进”的演化链
理解了底层逻辑,后面每篇新论文,看摘要就能明白在干什么。
三、0基础怎么进来?
两个最高频的焦虑:
Q: 没有论文行不行?
A: 应用层完全可以。论文是基模/研究岗的门票,应用层不看这个。
Q: 不是科班出身行不行?
A: 可以。市场看的不是你的背景,是你能不能干活。
求职的本质只有一件事:证明你能干
项目经历的含金量排序:
工作 > 实习 > 导师横向 >> github项目 >> 学校课程项目
前三个坐一桌,后两个不配上桌。
为什么?因为前三个都有人去check你的落地质量。你不能瞎说,有人验证你做出来的东西到底能不能用。
0基础路径:
A. 做出一个工业级项目(针对真实业务场景,有完整的迭代过程,能讲清楚从哪里遇到问题、怎么解决的,有可量化的提升指标)
B. 用这个项目拿到第一段实习
C. 实习经历 + 项目经历,在秋招中拿到正式offer
四、从2月开始,时间线怎么安排?
现在是2月,距离秋招主力期还有半年多。这半年的每一段都有明确的任务。
2月-3月:快速冲刺,让简历达到面试标准
这两个月只有一个目标:把简历做到能投出去、能过筛。
选定1-2个方向,快速建立核心技能的基础框架:
- 偏工程:RAG + Agent
- 有ML基础:SFT + RL
这个阶段不追求精通,追求“能讲”——能把技术原理讲清楚,能把一个项目的来龙去脉说明白。学完之后立刻动手做项目,哪怕还不完善,先有东西可以写在简历上。
👉 3月底简历要有一个版本能投出去,这是硬性终点。
4月-6月:拿到实习,边干边补
3月底开始投日常实习/暑期实习。有了项目和基础认知,这个阶段能拿到面试机会。
进了实习之后,这才是真正的“工业级”训练开始的地方——有真实业务场景,有人check你的落地质量,遇到的问题也是课程里不会遇到的。技能在这个阶段会快速补齐,远比自己闷头学高效。
没有立刻拿到实习的,继续打磨项目深度,同时保持投递。
7月-12月:秋招主力期,大多数offer在11月落地
很多同学以为秋招就是8-9月的事,其实不是。8-9月是投递高峰,但流程走完,offer落地,大部分人要等到10-11月,甚至12月还有补录。
有实习经历的同学在这个阶段优势非常明显——简历能过,项目有细节,实习背书可信。
五、最后说一句
很多人焦虑的核心是“我什么都不会”,但实际上市场需要的就是4个技能,你只需要真的做过其中1-2个的工业级落地,你就已经超过了绝大多数竞争者。
信息噪音很多,但方向很清晰。别被满天飞的概念带偏,把该做的事情做扎实。
#掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#