前言

过去的很长一段时间里，我一直陷于技术FOMO

技术FOMO（Fear of Missing Out）指因担忧错失新兴技术、行业趋势或创新机遇而产生的焦虑，常驱动非理性投入或盲目跟风的决策行为。

所以也曾通过关注各个大 K 的账号来获取信息。但会发现一个问题，很多账号运行在不同的平台，想要全看一遍太浪费时间了。

但咱是程序员啊，这些重复简单的劳作是最能被程序代替的了。

RSS 订阅

这是一个流行于00年代的技术，很多静态聚合网站都支持。举一个Java程序员常见的例子，Spring Blog。

入口如下

Spring 家族相关的动态，比如某个产品的版本发布，最佳实践以及技术播客都会再此界面。注意菜单的右侧，有一个RSS feeds。点击就会得到一个链接，可以用专业的阅读器，或者自己搭建一个。（Java 推荐Rome库）

把多个网站聚合在一起，就有了一个简单的助手。

大模型时代

传统的RSS订阅也好，邮件订阅也罢，还会有一个痛点：只获取消息，不拆解。 也就是说，无论有用没用，都会全部发给你。

大模型加入流程后，它可以解析内容并根据你的要求拆解，排版。 现在的流程变成了：RSS -> Java 解析 -> 大模型解读

再进一步

从Manus出来之后，格局又有点变化。直接给他一个目的，他就像人一样手动的去看网页，整理信息，最后排版。AI 日新月异，国产的面向大众的产品也有了类似的功能，似乎做的更好。

下面以字节旗下的coze举例：

我对他说的是：我想开启信息分析洞察计划，作为我的专属情报分析伙伴，请带我完成目标对齐、明确需要分析的信息源，并帮我起草第一个洞察报告。

主题：AI + 学生就业 + 企业新闻
信源偏好：权威媒体 + 社交媒体
输出规格：信息摘要（每条100字）or 深度分析（300字+观点）
频率：每天早上8点

目前的推送方式是手机App的消息提醒。

试跑了差不多一周，效果如下： 每周的总结还是做的不错的，适合新媒体运营的伙伴。