思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

主要是别的真的开的高啊，多多你不多一点我心里不舒服啊我也就加了3k

终于知道网上jd面经什么辣么少了

smoore面经1. 项目是网上学习的还是自己实现的2. 项目的后台是怎么实现的3. 会话管理是怎么做的4. 会话内有没有做上下文关联5. 你电子信息专业具体是什么方向6 div元素隐藏有哪些方式7. 响应式布局怎么实现？8 调接口有一些跨域的问题，应该怎么解决9. 主要用的是VUE3是吗，VUE2用过吗10. vue3的响应式原理是什么11. 在不同的页面之间，数据传递有什么方式公司在深圳，是做雾化器的，团队的一个负责人，和两个技术面试官一起面，一共三个人面试的时候感觉还行思摩尔国际2026全球校园招聘9.5正式启动【关于我们】思摩尔国际（HK6969）成立于2009年，是提供雾化科技解决方...