1.如何设计高并发系统以支持百万级QPS(考察点:Redis缓存共享、异步处理、日志异步落库季2.请描述三级缓存的工作流程3.在三级缓存架构中如何进行缓存逐出操作以及如何保证上下游缓存一致性4.为什么要使用随机TTL防止缓存雪崩以及还有哪些解决方法5.MySQL分区的作用和用途6.了解的MySQL分区类型有哪些7.MySQL分区和分表的区别8.分区和分表的其他区别和注意事项9.导致MVSQL索引失效的常见场景10.分析联合索引(A,B.C)在不同SQL查询中的索引匹配情况11.TiDB相比MySQL的主要特点12.Redis支持的数据结构有哪些13.项目中常用的Redis数据结构14.为什么开发规范中建议只使用String类型(考察点:序列化、可读性、资源消耗)15.Redis故障时如何保证系统可用性(考察点:高可用方案)16.Object类的常用方法17.wait()和sleep()方法的区别18.ThreadLocal的数据结构和使用经验19.ThreadLocal的Key和Value是强引用还是弱引用20.ThreadLocal的Key设计为弱引用的原因21.Java线程模型和线程状态22.线程连续调用两次start()方法的结果23.ConcurrentHashMap如何保证线程安全24.Spring事务的传播行为及使用场景25.泛型擦除相关的代码题:编译和运行是否会报错26.SQL查询题27.回溯算法题

1.实习介绍 2.扯了一下实习项目，有什么难点，怎么解决的 3. 明白，我问一下相当于你对这个系统做了一个重构对吧，以前相当于是每次都得 hard code 去支持你现在通过配置化的方式。然后就可以不用再 hard code了这里的问题是你怎么去保证两边逻辑是打平的或者是一致的，不会引发线上问题。 4.有个场景是这样的：用户不断把文件上传到服务器上​，设计一个文件分发系统把这些文件都分发到服务器集群上要求，速度要快，可靠性要高，你怎么来设计 5.我觉得你这个整体思路应该没啥问题，而且也挺清晰的。 我们接着你的话题聊，在整体架构下每个模块你会用什么技术栈，比如说，数据面板应该怎么实现，然后调度器...

1.你实习做的是什么系统?2.你负责的核心交易系统中提到的慢查询行为具体是指什么?分页查询的优化具体是如何实现的?3.为什么不能直接建立一个覆盖索引来关联查询，而要拆分成两步查询?4.你刚才提到了覆盖索引，那这个具体是怎么实现覆盖的?分两步查询不会影响分页的顺序吗?5.加了渠道的!D和创建的时间这两个索引是出于什么考虑?6.如果获取10条ID列表，但通过关联査询后实际只返回9条有效数据，这种情况下如何保证数据的准确性和一致性?7.如果通过列表关联查询关联表数据时，数据不存在该如何处理?8.我可以把我的时间字段放在前面，把渠道!D放在后面吗?9.如果业务场景对实时性要求较高，在使用异步处理的情况下，如何保证实时响应?10.请详细解释你实现的基于线程池的异步IPC调用机制，包括设计思路、核心代码实现以及如何保证线程安全。11.现在来了一个请求，改成异步是来了请求之后先告诉请求正在处理中，后续再显示处理结果吗?12.线程池的核心参数有哪些?你能描述一下线程池的工作原理吗?13.假设核心线程数等于2，最大线程数等于是4，工作队列容量为3，有10个任务提交，每个任务执行的过程是怎么样的?

整个秋招AI面试大概有5、6家的样子，全部都是面完没后续。本来以为AI面试是流程，是挂在其他地方了。结果在秋招交流群里看到，有人在某银行AI面试后还收到了笔试，我才发现事情不简单。