这段时间在找实习，到现在有 3 个中小厂的 offer，先过渡一下吧。距离上次发帖已经过去大半年了，这段时间里自己努力过，迷茫过，焦虑过，但好在没有停止继续前进。非常感谢帮助过我的前辈和朋友们，至少让我看到了希望，不管后面能不能进大厂，在当下的认知里，尽力得去做自己认为对的事情就够了。大一还记得刚上大一的时候啥都不懂，那段时间自己也非常迷茫呀，不知道要选什么方向，于是就在网上疯狂地看别人的经验贴，有不懂的就问前辈们。那时候对考研的欲望非常强，想着一定要考研来弥补自己高考失利的遗憾，高数 英语 政治 408 要怎么学，统统了解了个遍，并计划着要在大二下开始考研之路(现在就当放屁)，前提是自己要在...

难不成除了我人均四五段大厂吗，怎么问出来的

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...