你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

RT 问的问题如同1w5，实际情况1500，把哥们当250.。。

请教各位大佬一个问题，27届鼠鼠最近想跳一下大厂的后端 ，请问是我的简历有什么大问题吗，最近投各种大厂各种卡流程，大多数都是简历不能过筛了，好多厂泡了十多天了。只有一次shein的面试😭，请问是我哪里有问题呀