1.实习项目介绍2.实习拷打，主要AIGCQ方向3.人脸编辑模型的数据清洗怎么做的?怎么确保的良品率和误杀率?在什么样的机器上进行的?4.LORA一般加到哪?rank设置有没有什么技巧?5.你认为训练基模的重要因素是什么?6.评价-下wan7.看你AIGC的paper不多，你觉得你的iclr能中吗?8.你觉得现在视频和图像的RL怎么样?9.你认为flow-matching有优化空间吗10.无手撕

作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

1、自我介绍2、做题 最小路径和，要求输出路径（最小和直接秒了，但是输出路径太久没写给忘了，感觉还是太紧张了，也是太菜了）3、缓存击穿，解决方案怎么选型。（基础八股）4、websocket在分布式服务中，如何实现使用（不会，只准备了为什么有http还要用websocket）5、限流方式了解那些 （嘴了一下Redis的zset+时间窗口，和令牌桶）6、MySQL分库分表有没有使用过（有点宕机只说了解过没有使用过就没继续说了，感觉应该多说点的）7、平时如何学习技术8、比赛中担任什么职责9、对大模型有什么看法，平时有使用吗10、反问：什么部门（好像说是HR部门负责招聘网站之类的？），技术

1.实习介绍2.base 在上海，是否能接受3.项目相关的问题4.高并发情况下锁要怎么实现5.什么场景适合用乐观锁6.如何避免死锁7.在高并发的情况下，有没有更好的方法来保证缓存一致性8.平时开发的时候会用到Alcoding吗9.Java中 threadlocal是如何实现的，会产生内存泄漏吗10.用过线程池吗，有哪些比较重要的参数11.在使用线程池管理线程时，什么时候会销毁线程12.核心线程会被销毁吗13.算法题:反转链表