pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

又又又进了小作坊，Boss上问会不会cloud，简历项目是用的微服务。他说可以去面试，到了之后妈的。在一个小区里 不给刷电梯爬了10楼，也不能说不给刷吧 我打电话说到门口了 电梯好像不能座，人家说直接上来上来就行 敲门说面试的就可以。我上你** ok这我忍了。一推门工作环境 几张桌子几个板凳员工自己带电脑。几个人在干活，这电话销售都没这么烂的环境吧。ok面试 八股啥也别说了 一点没问这个女的想让技术经理面我，但是不叼她她就硬着头皮问我，问项目主要怎么写的，我说完 她来了一句你干了什么。后面就是乱七八糟的 她看我简历可以看到什么关键字了就问一下。后面问前端 捅了前端的窝了，被拷打vue了。我答不出来，她说先休息会 我就看员工敲代码。她可能等技术经理面我，但一直不理她。突然技术经理说了一句方言，她开始面我了。把刚才问的又问了一遍，质疑我的学校。无语了。最后说好了走吧就到这吧。没有反问环节 我也不想问了 想立马走。无语了，小作坊

最近帮了不少同学看简历，发现很多同学在简历方面有很大问题，今天恰好有时间，专门写一篇文章告诉大家一份标准的后端简历应该怎么写，简历书写方式同样适用于算法、测试、产品等。当然我写的这篇文章的见解只是适用于绝大多数同学的简历格式，是我做面试官这么多年筛选简历得出的经验，大家可以参考下，有不同的意见可以在评论区留言，我是不会看的哈哈。简历模板选择首先建议大家做简历的时候选择上下排版的，不要选择左右排版。上下排版可参照：教育背景+实习经历+项目经历+个人技能+个人评价。另外注意简历的颜色不要五颜六色，这个不是选美，尤其是对于咱们技术岗的同学来说，简单实用比五彩缤纷更有价值。大家可以去全民简历或者其他网...