思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

25届应届生求职岗位：硬件、实施类（可接受出差）期望薪资：到手5-8k专业：嵌入式技术应用学历：专科期望工作地：广州

刚入职我认为踩过最大的坑就是：没有认清自己的定位，当了公司的牛马。作为一个实习生，首要目的就是为了学习，其次就是能转正就转正，千万不要all in 实习转正，这是一个很大很大的坑。第二坑就是千万不要主动揽活，这样就可以少做一点杂活，才有更多的时间去学习。在工作的时候，只是专注于mentor派的活，放弃了八股文的背诵以及OJ题目的编写。#刚入职的你踩过哪些坑#