腾讯CSIG腾讯云后端二面面经面试时间：2025.10算法1. 编辑距离2. LRU实习介绍下实习中的困难，最后怎么解决的八股缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩分别是什么，如何解决Redis集群有哪几种Redis Cluster自动故障转移是怎么实现的，这个没答好了解一致性哈希吗HTTPS底层怎么实现的腾讯2027届可转正实习启动！无限复活甲，鹅厂不设限：1. 只要当前未在面试流程中，可随时切换岗位，投递无上限！2. 如3个工作日后意向部门未发起面试，全公司所有岗位/部门均可能向你发起面试，发起次数无上限！3. 同学可根据个人意愿拒绝面试，腾讯承诺，拒绝面试不会对你之后的面试机会产生任何影响！招聘岗...

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...