1. offer收割机，就职新公司5年前的就业环境非常好，当时面试了很多家公司，收到了很多 offer。最终我决定入职一家互联网教育公司，新的公司福利非常好，各种零食随便吃，据说还能正点下班，一切都超出我的期望，“可算让我找着神仙公司了”，我的心里一阵窃喜。在熟悉环境之后，我趁着上厕所的时候，顺便去旁边的零食摊挑了点零食。接下来的一天里，我专注地配置开发环境、阅读新人文档，当然我也不忘兼顾手边的零食。入职几天后 ，领导给安排了一个小需求，我和同事沟通完技术方案后，就开始开发了。2. 单元测试有点奇怪完成开发后，我决定写个单元测试验证下，在研究单元测试代码后，我发现这种单测写法和我之前的写法不太...

bg：双非本科时间线：七月初两天拿下实习，然后实习3个月，在国庆假期后进行转正，十月底录取，十一月初谈薪，今天正式签署三方协议完毕一些补充：贴主并不是竞赛哥和实习大佬，在进入字节前，我只有一段“作坊”实习和学校项目。想对双非同学们说：互联网行业，技术永远是第一竞争力，学历确实是敲门砖，但统招本科，已经足够敲开大多数门了。比起自怨自艾失去信心、花费时间在郁闷与自我否定，学习技术、训练项目能力、积极乐观的面对明天，才是我们应该做的。与此同时，对问题多思考，给出自己的初步解决思路是关键。学历并不能把人分为三六九等，把技术当成壁垒和台阶踩在脚下，才真正决定了你的高度。加油，奥利给！干就完了！

这还是lz的处女面，第一次面试就遇到极品了，这是个实习面试，只是打算拿来练手，毕竟第一次面试，先是预订8点会议，等领导到八点半。开始面试后，又问楼主是谁，并且及其没有礼貌，而且要签三年的实习协议，毕业了也得实习，让我考虑一下。果断退出会议详情贴可以见lz最初的帖子，不过有点久远了

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...