想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

避雷 石头科技太恶心了，面试全部通过，签完意向谈完薪之后告诉我在走offer审批，审批了一周多告诉我没hc了，让我等春招有hc了再联系我，前前后后折腾了快三个月，真是太恶心了

要是你秋招拿到手了，就趁秋冬那阵子提前去；春招拿到的话，毕业前俩月入职体验正合适。但有个前提 —— 你得是没那么满意这个 offer，而且 9 月到第二年 4 月这段时间，你还有别的机会可以挑，别拿了个 offer 就彻底躺平摆烂。你不提前去待阵子，根本不知道组里氛围到底咋样，同事和领导是啥做事风格，工作节奏能不能跟得上。提前实习还有个隐形福利：你是最早一批进组的，能更快跟大家混熟打好关系，等正式入职之后，述职答辩啥的也能有更多经验撑场面。而且那会儿校招生没扎堆，前辈们对你也会更有耐心带。最关键的是啥？一旦发现这工作你实在适应不了，比如氛围太压抑、节奏太离谱，你还有时间骑驴找马，校招机会也还在，不会因为一开始把这份工作想得太好，就错过更好的选择。听我的，一定要提前实习！一定要先亲身感受下再决定！

题干分析 题设给定一个爬楼花费数组，记录每到一个台阶需要再向上爬所需的花费。要求我们求解从下标0或者1开始爬楼到达楼顶所需最小花费。 算法思路 基本的线性DP问题。根据题设我们可以假设初始我们从下标-1处出发，到下标0或者下标1，此次出发无花费。因此设数组表示到达下标为i的台阶所需花费，初始条件为：  我们的目标是到达楼顶，即求。 我们将总目标进行拆分：由于到达下下标为n的台阶只可能是从下标n-1的台阶上花费cost[n-1]上来，或者从下标n-2上花费cost[n-2]上来，我们取其中的最小值，由此DP状态转移方程为：  同时我们不难观测到整个DP状态转移过程只涉及相邻的三个DP状态，完全可...