目前秋招也进行的差不多了，人比较菜，就这几个offer是在大城市的。ai infra方向1. 英伟达 上海 优点：给了点股票 缺点：外国人的公司，还在上海2. 小鹏 北京 优点：工资base高 缺点：据说比较忙3. 国产显卡初创 北京 优点：方向对口，公司发展潜力大 缺点：公司比较小4. 华为2012 北京 还没面试呢，不知道要不要等一下求大家帮帮忙😭

1. 小鹏：AI 芯片的AI编译器 （N + 3） * 15（如果在公司是待满12个月，确定可以拿13薪，年终2个月），base 上海2. 理想：AI 芯片的AI编译器 （N + 7） * 16（销量不佳，年终1～2个月），base 杭州3. 摩尔线程：GPGPU AI 编译器 N * 16（能拿1～2个年终），base 杭州4. 地平线：模型部署base 上海。未开奖 + 3615. 春招继续找杭州的互联网大中厂现在主要纠结的是理想和摩尔线程，摩尔线程刚 IPO，感觉做 GPGPU 之后社招也好跳槽？理想的 base 高很多，但是非 GPGPU 架构。另外 base 地非常倾向于在杭州，但是在杭州给的起这些薪资的大概也就只有互联网大厂了，之前没有 llm 推理相关的经验，秋招在面互联网大厂（字节、小红书）的时候匹配度不佳。需要趁这段时间做一些 llm 春招再冲一冲互联网大厂吗？

沐曦 ai 工程师一面刚开始简单问了下项目你训练用 PyTorch， 说一下反向传播算法Adam 和 SGD 有什么区别？C ++里边内存布局是什么？malloc 或者 new 它分配的是在哪个区啊？malloc 它在分配的过程中，它具体的这个分配流程是什么样的？就它会用到哪些？malloc 它怎么向系统去？就当它的空闲块不不够的时候怎么向系统去申请？对 Transformer 这种网络结构有了解吗？Attention 它是怎么计算的？计算过程是什么样的？那你有做过 CUDA 编程吗？计算框架的底层算子它的 autograd 是怎么实现的？反问

1.壁仞科技 ai软开，n*15，12%公积金。违约金是一个月工资，有点高。2.深信服 创新研究院，（n+5）*14.5，5%公积金。正常6点下班，一周3天晚上八点下班。3.好未来 智学云，（n+6.5）*14.5，12%公积金。希望大家给一些建议，不论是关于什么的都可以，谢谢大家