我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

有人零实习也能进大厂，是因为他们手里有比实习更硬的底牌，高学历背景，985、211的毕业证本身就是一块金字招牌，或者丰富的科研经历，发表过高质量的论文，参与过前沿项目，这些都是能力的直接证明；亦或是那些高含金量的奖项，像ACM竞赛的金奖、Kaggle比赛的高排名，这些都能让招聘官一眼相中，当然，家庭背景硬也是一种隐性优势。总之，没有人能够无缘无故的进入大厂，当然家庭背景很硬也是一种能力

自我介绍实习经历介绍（这里就不详细展开，因为每个人不同，下面会记录一些闻到的通用的场景题）做一个开放平台需要有哪些模块开放平台的鉴权如何做，有没有了解过OAuth2开放平台的网关能做一些什么事情KV数据库的选型怎么考虑如何设计一个秒杀系统热点行更新是具体怎么做的对 AI 了解到什么程度为什么想要做Agent相关的工作飞书的MCP工具是如何写的你的AI coding的经验有哪些（因为给面试官说AI代码覆盖率到90%+，所以问了很多）如果做一个通用Memory的功能未来如何打算无算法题