1. SIFT、SURF 和 ORB 的区别SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)提取尺度和旋转不变的关键点，匹配精度高，适合复杂场景缺点：计算量大，早期受专利限制SURF (Speeded-Up Robust Features)SIFT 的加速版本，计算速度快，性能略低于 SIFT缺点：仍受专利限制ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)免费开源，速度快，适合实时应用缺点：特征点稳定性比 SIFT/SURF 稍差，抗尺度能力弱2. 如何使用 ORB 进行特征检测ORB 是快速特征检测算法，结合了 FAST 关键点检测...

vivo好像也开了，字节是真开了，其他的这个月也会开始开的吧

二面的体验非常好，不知道面试官手下留情了还是什么，基本上都答出来了，算法也是一遍直接过，手撕了30min这样

刚入职，谁不想表现得积极、聪明、能干？但在热情之下，往往也踩了不少坑。比如，过度表现——明明不熟悉流程，却急着提出建议，结果把自己弄得手忙脚乱；比如，怕麻烦——不敢问问题，结果重复做错同样的事情；比如，急于讨好——事事答应，结果加班加到怀疑人生。这些坑，都是成长的必修课。刚入职，不需要急着当“万能选手”，更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力，会随着时间一点点累积，而不是靠一时的表现。所以，别怕踩坑，慢慢来，踩过的坑，都会变成你职场经验里的黄金砖。