你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

研二在读，想找嵌入式实习，目前需要改进那些方面

目前只学完了外卖和点评，八股一塌糊涂

12.11 笔试（java基础，JUC，git，JVM，LeetCode143.重排链表）牛客平台，12.12告知笔试通过，约了15号的面试。自我介绍二叉树前、中、后序遍历，实现（此处错完了）平衡二叉树、非平衡二叉树的区别MySQL索引数据结构（B+树）Java异常分为哪两类线程池参数UDP、TCP区别，应用（这里应用不怎么会，面试官举了几个例子wx消息、直播）实习时长有没有考虑考研最后从事什么方向反问：有没有实习生（暂无）面试结果什么时候出面试表现怎么样就面了不到二十分钟，过了半小时就打电话通知过了。