一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

1.19 面试官打电话约面1.20 一面 秒约2面1.22 二面 面完5分钟告知通过无hr面当时还在期末考试，跟做梦一样

1. 如何优化 Qt 应用程序的启动速度？减少启动时加载的资源延迟加载大图片、音视频文件或外部模块使用 QResource 打包必要资源减少初始化逻辑避免在 main() 中做大量计算将耗时任务放到后台线程或延迟初始化使用静态插件避免运行时动态加载插件造成开销优化 QML 应用启动使用 Qt Quick Compiler 将 QML 编译为 C++ 代码延迟加载 QML 页面（Loader / StackView 延迟加载）2. 如何减少 Qt 应用程序的内存占用？使用隐式共享（Implicit Sharing）类型QString、QByteArray、QPixmap、QImage 等自带隐式...